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基于TM影像的平朔矿区土地利用/土地覆盖变化研究

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第一章 绪论

1.1选题背景

1.2选题意义和目的

1.3国内外研究现状

1.4研究内容及技术路线

第二章 研究区概况及数据预处理

2.1研究区概况

2.2数据预处理

第三章 决策树分类法在提取矿区土地利用信息中的应用

3.1决策树分类法

3.2 TM影像光谱特征分析

3.3 决策树分类法在提取矿区土地信息中的应用

第四章 矿区土地利用类型信息提取

4.1决策树分类法提取矿区土地利用信息

4.2最大似然分类法提取矿区土地利用信息

4.3两种方法的精度对比分析

第五章 矿区土地利用动态变化及驱动力分析

5.1矿区土地利用现状分析

5.2矿区土地利用变化幅度分析

5.3矿区土地利用转移矩阵分析

5.4矿区土地利用变化驱动力分析

结 论

参考文献

致谢

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摘要

矿产资源是人类生存发展的重要物质基础和保证,矿产资源的大规模开发和利用,在促进国民经济和社会发展的同时,也导致陆面形态和环境破坏。土地利用/土地覆盖变化的动态过程反映了人类活动对地球表面特征空间格局的改变过程,重现了地球表面景观的时间及空间动态过程,这个变化与全球气候变化、生物多样性的衰退、生态环境恶化、生态安全水平以及人类活动与环境现状之间相互作用的可持续性等密切相关。煤炭矿区已成为地球上陆生生态系统中最为典型、退化最为严重的生态区,因此煤矿区的土地利用/覆盖变化研究成为近年来研究的热点。
  论文以平朔矿区为研究区域,基于2000年和2010年二期TM影像,通过对TM影像光谱反射理论的研究和对研究区实际地类的深入分析,得到基于决策树分类的平朔矿区土地利用信息提取方法,与常规的最大似然监督分类法进行比较,研究方法具有快速,准确,客观的特点。利用该方法提取平朔矿区土地利用信息,通过土地利用面积转移矩阵分析研究区近十年来的土地利用变化,并对其进行驱动力分析。
  通过本文可以得出以下结论:
  1.应用决策树分类法提取研究区土地利用信息,并与常规的最大似然监督分类法进行对比,二者的总体精度分别为88.99%和82.84%,决策树分类法具有快速,客观,准确的特点。
  2.研究TM影像光谱反射理论,利用TM4和TM7可以较好的提取矿坑土地利用信息。
  3.应用此方法分别提取2000、2010年年期矿区土地利用地信息,并进行扩展分析。研究区的土地利用的过程包括土地挖损、土地压占和土地占用,从整体分析来看,2000、2010年研究区植被覆盖面积逐年减少,矿坑、剥离区占地面积呈增加趋势。

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