基于复杂网络的云制造资源配置方法研究

声明

1 绪论

1.1 研究目的与意义

1.2 国内外研究现状

1.2.1 云制造及资源服务化研究现状

1.2.2 任务分解研究现状

1.2.3 资源匹配研究现状

1.2.4 云制造多主体博弈研究现状

1.3 论文研究内容及结构安排

2 基于复杂网络的云制造资源配置方法研究框架

2.1 云制造资源配置过程

2.2 云制造资源配置研究框架

2.2.1 云制造任务/资源虚拟化

2.2.2 云制造任务分解聚合

2.2.3 云服务资源匹配

2.2.4 云服务资源优选

2.3 本章小结

3 基于图聚类算法的云制造任务分解聚合

3.1 云制造任务形式化描述建模

3.2 复杂云任务分解特点与原则

3.3 云制造任务的内聚性与耦合性

3.3.1 任务耦合性与任务关联度

3.3.2 任务约束结构与任务关联度

3.3.3 任务内聚性与粒度控制

3.4 云制造任务分解聚合算法

3.4.1 基于产品结构树的初步分解

3.4.2 基于图聚类算法的任务聚合

3.5 实例分析

3.6 本章小结

4 基于复杂网络的服务资源筛选匹配

4.1 服务资源与制造子任务的建模与描述

4.1.1 服务资源形式化建模

4.1.2 子任务属性聚合描述

4.2 任务—资源复杂网络模型构建

4.3 云任务—服务资源匹配度求解

4.3.1 候选资源的模糊综合评价

4.3.2 基于AHP与变异系数法的偏差最小组合权重计算

4.3.3 基于灰色关联分析的匹配度计算

4.4 基于聚类分配算法的任务资源分组匹配

4.5 实例分析

4.6 本章小结

5 基于动态演化博弈的服务资源优选

5.1 基于复杂网络的动态演化博弈模型

5.1.1 行为策略空间的构建

5.1.2 效用矩阵的构建

5.2 基于前景理论的任务满意度激励方法

5.3 基于模仿优胜规则的策略选择与更新

5.4 演化博弈模型求解

5.5 实例分析

5.6 本章小结

6 基于复杂网络的云制造资源配置原型系统

6.1 原型系统的功能分析

6.2 原型系统的框架设计

6.3 原型系统的工作流程

6.4 本章小结

7 总结与展望

7.1 论文总结

7.2 工作展望

致谢

参考文献

攻读学位期间主要研究成果