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一种基于改进型鲸鱼算法的云制造资源配置的方法

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摘要

本发明公开了一种基于改进鲸鱼算法的云制造资源优化配置的方法，包括：构建问题模型，定义适应度函数；设置改进鲸鱼算法参数并生成初始种群；计算种群中所有个体的适应度值，得到当前最优的资源配置方案并转换为鲸鱼个体位置向量；引入参数p，判断p≤0.5是否满足；否，进行螺旋运动迭代更新完成种群更新；是，判断改进鲸鱼算法的系数向量的取值A<1是否满足；是，进行收缩包围迭代更新；否，进行随机搜索捕食迭代更新；得到当前最优的资源配置方案；迭代次数加1，判断当前迭代次数是否小于最大迭代次数；是，重复上述操作；否，输出当前最优的资源配置方案。改进鲸鱼算法的算法收敛速度更快，更易达到最优解，为解决资源配置问题提供了新方法。

著录项

  • 公开/公告号CN109902873A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-06-18

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 长安大学;

    申请/专利号CN201910149752.7

  • 发明设计人 栾飞;吴书强;蔡宗琰;李富康;杨嘉;

    申请日2019-02-28

  • 分类号G06Q10/04(20120101);G06Q50/04(20120101);G06N3/00(20060101);

  • 代理机构61200 西安通大专利代理有限责任公司;

  • 代理人徐文权

  • 地址 710064 陕西省西安市碑林区南二环路中段

  • 入库时间 2024-02-19 11:14:07

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-07-12

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q10/04 申请日:20190228

    实质审查的生效

  • 2019-06-18

    公开

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