基于深度学习的空气预热器转子形变量预测方法研究

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目录

1 绪论

1.1 课题研究背景及意义

1.2 国内外研究现状

1.3 本文主要研究内容及章节安排

2 深度学习网络模型

2.1 引言

2.2 深度学习简介

2.3 栈式自编码网络（Stacked Auto-encoder, SAE）

2.4 深度信任网络（Deep Belief Network, DBN）

2.5 卷积神经网络（Convolution Neural Network, CNN）

2.6 仿真实例

2.7 本章小结

3 空气预热器工作原理及转子热应力变形分析

3.1 引言

3.2 空气预热器简介

3.3 空气预热器工作原理

3.4 空气预热器转子热应力变形分析

3.5 算例仿真

3.6 本章小结

4 基于深度学习的空气预热器转子形变量预测

4.1 引言

4.3 预测模型的建立

4.4 预测模型的训练

4.5 实验研究

4.7 本章小结

5 总结与展望

5.1 本文工作总结

5.2 未来工作展望

致谢

参考文献

攻读硕士期间的研究成果