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1 绪论
1.1 问题的提出
1.1.1 世界粮食生产状况
1.1.2 我国粮食生产状况
1.2 研究意义与研究现状
1.3 本文的主要目的与研究内容
1.4 小结
2 预测方法综述
2.1 预测的概念
2.1.1 预测方法分类及基本原则
2.1.2 预测的实施步骤
2.1.3 预测性能的度量
2.2 组合预测基础知识
2.2.1 组合预测的提出
2.2.2 组合预测的基本思想和基本模型
2.2.3 组合预测的分类
2.3 组合预测方法的研究现状
2.4 组合预测模型权重的确定
2.4.1 几种常规的非最优正权组合预测模型权系数的确定方法
2.4.2 组合预测权系数确定的其他方法
3 基本理论
3.1 灰色预测模型简介
3.1.1 灰色系统理论概述
3.1.2 灰色预测方法
3.1.3 GM(1,N)模型
3.1.4 灰关联分析
3.2 马尔可夫链预测方法
3.2.1 马尔可夫链简介
3.2.2 马尔可夫链的定义
3.3 回归分析法
4 灰色马尔可夫预测模型在粮食产量预测中的应用
4.1 引言
4.2 灰色马尔可夫的建模过程
4.2.1 运用灰色GM(1,5)模型,进行建模一步预测,计算获取残差序列
4.2.2 对残差序列建立马尔可夫预测模型,预测残差值
4.3 结果分析
4.4 小结
5.基于对数灰关联度的组合模型在粮食产量预测中的应用
5.1 基于对数灰关联度的加权平均组合预测模型
5.2 单一预测模型在粮食产量中的应用
5.2.1 新陈代谢GM(1,5)模型预测
5.2.2 时间序列趋势预测模型
5.2.3 多元线性回归模型
5.3 基于对数灰关联度的加权平均组合模型的应用
5.4 小结
6 总结
6.1 主要研究结果
6.2 有待进一步研究的问题
致谢
参考文献
作者在攻读硕士学位期间发表的论文及其奖励
