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徐捷;
东华大学;
汽车燃料; 消耗预测; 循环工况; 驾驶路线; 路面特征;
机译:基于多摄像头路面标记特征概率噪声模型的自动驾驶汽车精确定位
机译:传统和混合动力电动车辆中各种驾驶风格的燃料消耗:与燃料消耗优化集成驾驶循环预测
机译:中国南方公共汽车的实践驾驶和燃料消耗特征
机译:通过不同发射模型对港口区域中重型车辆的驾驶模式和操作的特征及其对废气排放和燃料消耗评价的影响
机译:使用基于动态模型的预测控制来避免失去轮对地面接触的无人驾驶汽车的运动控制。
机译:中国企业平均燃料消耗与新能源汽车双信用调控对乘用车平均燃料消耗分析的影响
机译:基于易于汽车平台测试的高速公路燃料消耗预测模型研究
机译:不同县市和美国城市不同驾驶周期下电动汽车的温室气体排放影响。
机译:基于学习的模型预测控制确定自动驾驶汽车路面摩擦的方法和系统
机译:汽车驾驶员辅助装置,具有疲劳预测装置,该疲劳预测装置具有利用装置,基于输入的信息和适当的数学模型,对驾驶员的疲劳状态进行计算,以求出其量。
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