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【6h】

β族Lévy过程基于Wiener-Hopf分解的多层Monte Carlo算法实现中问题的研究

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目录

摘要

第一章 引言

第二章 Lévy过程与Wiener-Hopf分解

第1节 Lévy过程及其基本性质

1.1.定义

1.2.无限可分性

1.3.Lévy-It?分解与Lévy-Khinchin表示

第2节 Wiener-Hopf分解

第三章 基于Wiener-Hopf分解的多层Monte Carlo算法

第1节 Wiener-Hopf Monte Carlo算法

1.1.Wiener-Hopf Monte Carlo算法描述

1.2.Wiener-Hopf Monte Carlo算法的误差分析

第2节 多层Wiener-Hopf Monte Carlo算法描述

第3节 收敛性定理

第4节 算法实现中L和Ml的选取

第四章 β族Lévy过程以及抽样

第1节 β族过程

第2节 抽样方法

第五章 总结与展望

致谢

参考文献

声明

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摘要

本文先介绍Lévy过程的基本知识,包括定义,一些基本性质以及Wiener-Hopf分解等定理.接下来列举了近年来相关学者在Lévy过程基于Wiener-Hopf分解的MonteCarlo模拟方面的工作,以及关于一类称为β族过程的Lévy过程性质的一些研究成果.在本文中,我们给出了一个多层Monte Carlo模拟算法收敛结果的严格证明.另外对基于Wiener-Hopf分解的多层算法实现中的参数选取进行了讨论.最后针对β族过程,给出了数值模拟中对极值过程近似抽样的方法,并进行了严格的误差分析.

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