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最优化经济资本配置模型及其应用

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目录

摘要

1 引言

1.1 研究背景及意义

1.2 文献综述

1.2.1 国外研究现状

1.2.2 国内研究现状

1.3 研究方法和主要内容

1.3.1 研究方法

1.3.2 主要内容

2 经济资本的定义及测量

2.1 经济资本的定义

2.2 风险测度及其定义

2.3 风险测度下经济资本的定义

2.4 常见风险测度下经济资本的度量

2.4.1 VaR风险测度及其经济资本度量

2.4.2 TVaR风险测度及其经济资本度量

3 最优化资本配置模型

3.1 最优化资本配置建模思想

3.2 最优化资本配置问题的提出

3.3 最优化资本配置模型的建立

3.4 二次最优化准则下的资本配置模型

3.4.1 二次资本配置问题解的一般形式

3.4.2 业务线驱动资本配置

3.4.3 总投资组合驱动配置

4 椭圆类分布下最优资本配置

4.1 椭圆类分布的定义

4.2 常见的多元椭圆类分布

4.2.1 多元高斯(正态)分布

4.2.2 多元学生t分布

4.3 多元椭圆类分布下CTE的一般形式

4.4 多元椭圆类分布下总投资组合驱动配置的初步探索

4.4.1 不同参数下总投资组合驱动配置的形式

4.4.2 椭圆类分布下总投资组合驱动配置解的形式

5 相关性测度

5.1 皮尔逊相关系数(Pearson Correlation Coefficient)

5.2 肯德尔秩相关系数(Kendall Correlation Coefficient)

5.3 基于Copula函数的相关性度量

5.3.1 多元Copula函数的定义与相关理论

5.3.2 多元高斯Copula(MVNC)

5.3.2 多元学生t Copula(MVTC)

5.4 多元Copula函数的参数估计

5.4.1 单步极大似然估计法

5.4.2 两步极大似然估计法

5.4.3 规范极大似然估计法

5.4.4 修正的规范极大似然估计法

6 实证分析

6.1 方法的描述

6.1.1 变量相关性度量方法

6.1.2 经济资本度量方法

6.2 模型的选取

6.2.1 二次最优准则下总投资组合驱动配置模型一

6.2.2 二次最优准则下总投资组合驱动配置模型二

6.3 数据描述和数据处理

6.4 单个业务线赔付支出率的分布拟合

6.4.1 企业财产保险的赔付支出率分布拟合

6.4.2 机动车辆保险的赔付支出率分布拟合

6.4.3 货物运输保险的赔付支出率分布拟合

6.4.4 责任保险的赔付支出率分布拟合

6.4.5 信用保证保险赔付支出率的分布拟合

6.4.6 农业保险赔付支出率的分布拟合

6.4.7 短期健康保险的赔付支出率的分布拟合

6.4.8 意外伤害保险的赔付支出率的分布拟合

6.4.9 其他保险的赔付支出率的分布拟合

6.4.10 小结

6.5 多元Copula模型的参数估计

6.5.1 多元正态Copula函数的参数估计

6.5.2 多元学生t Copula函数的参数估计

6.6 多元Copula函数下经济资本的测算

6.6.1 多元正态Copula的蒙特卡洛模拟(Monte Carlo Simulation)

6.6.2 多元学生t Copula的蒙特卡洛模拟(Monte Carlo Simulation)

6.7 总投资组合驱动经济资本的配置

6.7.1 基于多元正态Copula函数经济资本测算下的资本配置

6.7.2 基于多元学生t Copula函数经济资本测算下的资本配置

6.8 公司总保费收入的预测

6.9 总保费收入预测下的经济资本配置

6.9.1 基于多元正态Copula函数经济资本测算下的资本配置

6.9.2 基于多元学生t Copula函数经济资本测算下的资本配置

7 结论与展望

7.1 主要研究结论

7.2 展望与建议

参考文献

致谢

声明

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摘要

保险公司持有经济资本,不仅仅是为了应对监管机构的监管需要,而且也是为了保证公司的偿付能力和确保公司持续经营的需要。持有大量的经济资本固然很好,但是这并不是没有成本。因此,怎样确定公司总的经济资本,如何对各个业务线配置合适的经济资本成为了保险业普遍关注的问题。
  文章主要分为两大部分,理论研究部分和实证研究部分。
  理论研究部分,我们对金融企业如何确定公司总的经济资本,如何将经济资本配置到不同的业务线的问题进行了研究。对于如何确定公司的总的经济资本,我们给出了风险测度函数下经济资本的定义与计算方法。对于如何将经济资本配置到不同的业务线的问题,我们将一步一步来解决。首先,我们提出了一个资本配置的标准,那就是对每个业务线配置的资本应该和该业务线的风险充分接近。然后,在这个标准下,我们建立了最优化资本配置模型。因此,资本配置问题转化成了求解该最优化问题。通过给定偏差度量函数为二次函数,我们得到了二次最优准则下的资本配置问题。并给出了该二次最有资本配置模型的解的一般形式。进一步地,我们通过对模型中的参数形式的不同选取,定义了两种资本配置模型,即业务线驱动资本配置模型和总投资组合驱动配置模型。
  实证研究部分,我们选取基于总投资组合驱动配置模型进行实证分析,并且我们分析的对象是中国人民财产保险股份有限公司。我们通过假设业务线的损失向量服从多元椭圆类分布,并且推导出了两个基于不同参数选择下的总投资组合驱动配置模型解的具体形式。文中将利用这两个模型进行实证分析。首先,我们通过建立多元Copula模型来度量不同业务线之间的相关关系。通过对Copula函数中的参数估计得出基于Copula函数的相关系数矩阵。然后,通过建立的Copula函数,利用蒙特卡洛模拟的方法计算出公司总的经济资本,这里的风险测量函数为CTE(尾部条件期望)。最后,我们利用上述两个模型分别对基于多元正态Copula函数和多元学生t Copula函数所测算的公司总的经济资本进行了资本配置。结果表明,基于学生t Copula函数的资本配置能够很好的描述各个业务线的厚尾特点。因此,我们的最优化资本配置模型为保险公司如何配置经济资本提供了很好的依据和解决办法。

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