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起重机械检验数据挖掘系统的设计与实现

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摘要

第一章 绪论

1.1 起重机械检验信息化

1.1.1 起重机械发展现状

1.1.2 起重机械检验信息化中的关键技术

1.2 数据挖掘

1.2.1 数据挖掘的基本概念

1.2.2 数据挖掘的功能

1.2.3 数据挖掘分类与技术

1.2.4 数据挖掘的过程

1.2.5 数据挖掘的结构

1.3 数据挖掘技术在起重机械检验中的应用

1.3.1 可行性和有用性

1.3.2 应用的主要内容

1.3.3 课题的提出

1.4 论文的组织和安排

第二章 起重机械检验信息化与数据挖掘

2.1 引言

2.2 起重机械故障诊断与分类规则

2.2.1 诊断概述

2.2.2 决策树与C4.5算法

2.2.3 应用实例

2.3 缺陷、失效相关性分析、预测与关联规则

2.3.1 预测概述

3.3.2 关联规则与算法

2.3.3 应用实例

2.4 本章小结

第三章 起重机械检验数据挖掘系统设计

3.1 需求分析

3.2 总体设计

3.3 数据库设计

第四章 起重机械检验数据挖掘系统实现

4.1 系统模块的实现

4.1.1 系统的登录模块的实现

4.1.2 系统的检验员和一般用户模块的实现

4.1.3 系统的管理员模块的实现

4.2 运行结果分析

4.2.1 运行结果

4.2.2 结果分析

4.3 本章小结

第五章 结论和展望

参考文献

致谢

攻读硕士期间发表的论文

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摘要

起重机械是一种重要的应用范围极为广泛的特种设备,保障其安全运行具有重要意义。本文针对起重机检验数据,采用数据挖掘技术,对其故障、失效、缺陷自动分析和预测方法进行了研究,并设计与实现了软件系统。主要研究工作如下:
  1)根据起重机械安全检验的实际需求,详细阐述采用决策树分类方法自动预测和诊断起重机械故障,以及采用关联规则方法对起重机械缺陷和失效的进行相关性分析等的可行性和重要意义;
  2)采用软件工程的思想和方法,在对起重机械检验进行需求分析的基础上,给出其起重机械检验数据挖掘系统的架构、总体功能和数据库设计中E-R等图;
  3)采用MyEclipse作为开发工具,实现了起重机械检验数据挖掘系统,并利用沈阳特种设备检验院提供的起重机械检验数据,验证了该系统的可行性和有效性。

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