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印尼阿拉弗拉海底拖网渔场与环境因子的关系

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第一章 引 言

1.1 本文研究的背景

1.2 国内外研究的现状

1.3 主捕渔获生物学特性概述

1.4论文研究的目的和意义

第二章 材料和方法

2.1 材料

2.1.1 调查船

2.1.2 生产海域

2.1.3 研究数据

2.2 数据预处理

2.2.1 渔区划分

2.2.2 生产数据统计

2.2.3 SST、SSTA、SSH和深度数据处理

2.2.4 SST梯度计算

2.2.5 GLM和GAM模型数据

2.3 方法

2.3.1 渔场空间展布

2.3.2 渔场与SST、SST梯度、SSTA和SSH的关系分析

2.3.3 渔场与海深关系分析

2.3.4 运用GLM和GAM模型对影响渔获资源丰度的因子进行分析

第三章 结果

3.1 渔场时空分布

3.1.1 经纬度分布特征

3.1.2 总体分布特征

3.1.3 渔场月变动

3.2 渔场与环境因子的关系

3.2.1 渔场与SST的关系

3.2.2 渔场与SSTA的关系

3.2.3 渔场与SST梯度的关系

3.2.4 渔场与SSH的关系

3.2.5 渔场和深度的关系

3.3 GLM和GAM模型分析

3.3.1 GLM模型

3.3.2 GAM模型

第四章 分析和讨论

4.1 渔场与渔获物组成

4.2 渔场时空分布

4.2.1 CPUE的经纬度分布

4.2.2 CPUE总体分布

4.3 渔场环境因子的变动范围

4.4 渔场和环境因子的关系

4.2.1 CPUE与SST的分析

4.2.2 CPUE与SSTA的分析

4.2.3 CPUE与SSTG的分析

4.2.4 CPUE与SSH的分析

4.2.5 CPUE与海深的分析

4.5 利用广义线性模型(GLM)和广义附加模型(GAM)分析渔场

4.5.1 GLM模型

4.5.2 GAM模型

4.6 K-S检验

第五章 结论

不足之处和今后努力的方向

参考文献

附录

致谢

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摘要

本文采用2008年8~10月我国底拖网渔船在印尼阿拉弗拉海的生产数据,分析了印尼阿拉弗拉海渔场的渔获组成比例、空间分布和时间变动情况;结合相应海域的SST、SSTA、SSTG、SSH和作业海深等遥感数据,利用GIS软件将印尼阿拉弗拉海渔场和环境特征进行空间展布,分析渔场和环境因子之间的关系;利用S-PLUS和SPSS软件,运用GLM和GAM模型对渔场与环境因子的关系进行了研究,确定对CPUE影响显著的因子,分析其结果。得到以下结论: (1)8-10月,大西洋带鱼比重加大,分别为55%、60%、64.1%;浅色黄姑鱼比重减小,分别为21.2%、17.6%、10.3%;丝鳍鲳比重变化不大,分别为14.4%、14.2%、15.6%;乌鲹比重加大,分别为1.3%、2.1%、4.5%。 (2)从总体上看,大西洋带鱼带鱼产量沿纬度方向分布与CPUE变动趋势不一致,在135.25~136.25°E的范围内,产量与CPUE变动趋势相反,最大CPUE出现在产量较少的135.25°E附近,为1.55t/net;在135.75~137.25°E的范围内,浅色黄姑鱼产量与CPUE变动趋势基本一致,最大CPUE出现在136.75°E附近,为0.44t/net;丝鳍鲳在135.25~136.75°E的范围内,产量与CPUE变动趋势基本一致,在产量较少的137.25°E附近,CPUE最高,为0.44t/net;乌鲹在135.25~136.75°E的范围内,产量与CPUE变动趋势基本一致,在产量较少的137.25°E附近,CPUE最高,为0.09t/net。 (3)从总体上看,大西洋带鱼在6.25~7.75°S的范围内,产量与CPUE变动趋势基本一致。在7.25°S附近,CPUE出现最大值,为1.55t/net;浅色黄姑鱼产量与CPUE变动趋势不一致。CPUE在8.25°S达到最高,为0.46t/net;丝鳍鲳产量与CPUE变动趋势不一致,最大CPUE出现在8.25°S附近,为0.36t/net;乌鲹产量与CPUE变动趋势基本一致,7.25°S附近CPUE最大,为0.07t/net。 (4)整个渔区的CPUETL范围为0.335-2.173t/net,其平均值为1.22t/net,较大CPUETL出现的渔区多在135-136°E之间;CPUENC的范围为0.056~1.047t/net,其平均值为0.337t/net,从总体上看,较大CPUENC出现的渔区多在7.50S以北;CPUERM的范围为0.005~0.744t/net,其CPUERM平均值为0.3t/net;CPUEAN的范围为0.006-0.111t/net,其CPUEAN平均值为0.04t/net,其较大值多集中于136.5°E以东。 (5)8~10月,渔场SST范围为25-28℃,其中,8月SST范围为25-26.5℃;9月SST范围为26-28℃;10月SST范围为27-28℃。 8~10月,作业海域的海表温距平值变化范围为-0.6~0.6℃,其中,8月海表温距平值范围为-0.6~-0.3℃和-0.2~-0.1℃,9月海表温距平值范围为-0.1~0.4℃和0.5~0.6;10月,海表温距平值范围为0.2~0.6℃。 从总体上看,海域SSTG范围为0.2~1.6℃,分辨率为0.5°×0.5°。8月,SSTG分布范围为0.5~0.8℃和0.8~1.6℃之间。9月,SSTG分布范围为0.2~0.9℃。10月,SSTG的分布范围为0.4~0.7℃和0.8~0.9℃。 从总体上看,海域SSH变化范围为60~80cm之间,8月间SSH变化范围为60-70cm;9月间变化范围为65-80cm,10月间变化范围为70~80cm。探捕海域的海深范围为20~90m,8月作业海域的海深在30~50m之间;9月份作业海域的海深范围为20~80m;10月的作业海深在30~90m。 (6)8~10月间,大西洋带鱼的最适SST范围为25~25.5℃、26~26.5℃和27~27.5℃;浅色黄姑鱼的最适SST范围为25.5~26.5℃和27~27.5℃;丝鳍鲳的最适SST范围为25~25.5℃和27~28℃;乌鲹的最适SST范围为25~25.5℃和27~27.5℃。8~10月间,CPUETL的最适SSTA范围为-0.6~-0.5、-0.1~0.1℃和0.4~0.5℃;CPUENC的最适SSTA范围为-0.6~-0.5℃、0.3~0.4℃和0.2~0.3℃;CPUERM的最适SSTA范围为-0.2~-0.1℃和0.3~0.5℃;CPUEAN的最适SSTA范围为-0.6~-0.5℃、0~0.1℃和0.4~0.5℃。 8~10月间,CPUETL的最适SSTG范围为0.6~0.8℃和0.9~1℃;CPUENC的最适SSTG范围为0.5~0.8℃;CPUERM的最适SSTG范围为1~1.1℃、0.6~0.7℃和0.8~0.9℃;CPUEAN的最适SSTG范围为0.8~0.9℃和0.9~1℃。 8~10月间,CPUETL的最适SSH范围为60~65cm和75~80cm;CPUENC的最适SSH范围为60~65cm和75~80cm;CPUERM的最适SSH范围为65~70cm和75~80cm;CPUEAN的最适SSH范围为65~70cm和75~80cm。 CPUETL的最适海深范围为40~50m、50~60m和60~70m;CPUENC的最适海深范围为40~50m、50~60m和50~60m;CPUERM的最适海深范围为40~50m、60~70m和50~60m;CPUEAN的最适海深范围为30~40m、50~60m和70~80m。 (7)CPUETL超过1.5t/net的渔区有135.25°E,6.75°S、135.25°E,7.75°S、135.25°E,7.25°S、136.75°E,7.25°S和135.75°E,6.75°S。 CPUENC的超过0.5t/net的渔区为136.75°E,7.25°S、135.75°E,6.25°S和135.25°E,8.25°S。 CPUERM的超过0.5t/net渔区为136.75°E,7.25°S、135.25°E,6.25°S、137.25°E,6.25°S和135.25°E,8.25°S。 CPUEAN的超过0.1t/net渔区为136.75°E,7.25°S和137.25°E,7.25°S。 (8)利用GLM模型,选择具有显著性的环境因子,得到各因子对不同渔获CPUE影响程度。根据影响程度的不同,影响大西洋带鱼CPUE的因子依次为:月份、SSTA、SST和海深;影响浅色黄姑鱼CPUE的因子依次为:SSTG、月份和SSH;影响丝鳍鲳CPUE的因子依次为:SSTA,月份和SST;影响乌鲹CPUE的因子依次为月份、SSTG、海深和SST。 各月间,大西洋带鱼CPUE变化较大,其中9月对其影响显著;总体来说,大西洋带鱼CPUE随着SST增大而增大,在27~27.5℃范围内影响显著;水深40~50m对大西洋CPUE影响显著,但是CPUE变化幅度较小;大西洋带鱼CPUE随着SSTG增大而增大,0.4℃对其影响显著。 各月间,浅色黄姑鱼CPUE变化不大,其中9月对其影响显著;SSH大于70cm,浅色黄姑鱼CPUE与其成负相关,75cm对其影响显著;0.4~0.6℃范围内,SSTG对浅色黄姑鱼影响显著。 丝鳍鲳CPUE随月份而变化,但变化幅度较小;26.5~27.5℃SST对丝鳍鲳影响显著,且呈正相关;0.2~0.4℃的SSTG对CPUE影响显著。 10月份,乌鲹CPUE显著增大;27~27.5℃的SST对其影响显著;0.4~0.8℃的SSTG对CPUE影响显著,但CPUE变化较小;40~50m海深对CPUE影响显著,但CPUE变化不大。

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