基于空时特征的视频内容人行为检测方法研究

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目录

第1章 绪论

1.1 研究背景及意义

1.2 国内外研究现状

1.3 本文的创新性工作

1.4 本文的结构安排

第2章 基础理论介绍

2.1 特征提取

2.2 无监督聚类

2.3 BOVW模型

2.4 机器学习模型

2.5 本章小结

第3章 人行为检测相关理论及算法研究

3.1 空时兴趣点特征研究及分析

3.2 描述子研究及分析

3.3 现有方法存在的问题研究及分析

3.4 本章小结

第4章 基于空时轮廓滑动块梯度直方图的人行为识别方法

4.1人行为检测算法框架

4.2 特征提取

4.3 稀疏编码

4.4 视频稀疏表达

4.5 机器学习

4.6 本章小结

第5章 实验设计与结果分析

5.1 基于KTH数据库实验结果与分析

5.2 基于Weizmann数据库实验结果与分析

5.3基于UCF数据库实验结果与分析

5.4 本章小结

第6章 总结与展望

6.1 论文总结

6.2 工作展望

参考文献

致谢

攻读硕士学位期间发表或录用的论文

攻读硕士学位期间参加的课题与项目