基于词嵌入的个性化新闻推荐算法研究

摘要

1．1研究背景

1．2研究目的及意义

1．3研究内容和技术路线

第2章文献综述

2．1．1推荐系统研究现状

2．1．2文本特征表示研究现状

2．2推荐系统相关理论

2．2．1推荐系统定义

2．2．2推荐系统相关算法

2．2．3推荐系统评价指标

第3章基于词嵌入技术的神经协同过滤推荐算法

3．1词嵌入模型

3．1．1神经网络语言模型

3．1．2 Word2Vec词嵌入模型

3．1．3 FastText词嵌入模型

3．1．4 Doc2Vec词嵌入模型

3．2神经协同过滤模型

3．3基于词嵌入的神经协同过滤算法研究

3．3．1基于词嵌入的神经协同过滤算法框架

3．3．2基于词嵌入的个性化新闻推荐算法构建

第4章基于词嵌入的新闻个性化推荐算法的对比实验研究

4．1描述性统计分析与数据筛选

4．1．1用户-新闻数据描述性统计分析

4．1．2数据筛选

4．2实验评价标准

4．3文本数据处理

4．4基于隐语义模型的个性化新闻推荐研究

4．5基于神经协同过滤模型的个性化新闻推荐研究

4．6基于词嵌入神经协同过滤模型的个性化新闻推荐研究

4．6．1基于Word2Vec词嵌入的个性化新闻推荐研究

4．6．2基于FastText词嵌入的个性化新闻推荐研究

4．6．3基于Doc2Vec词嵌入的个性化新闻推荐研究

4．7实验结果对比分析

5．1本文总结

5．2未来工作

参考文献

致谢

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