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基于新闻内容和主题特征的个性化新闻推荐装置和方法

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摘要

一种基于新闻内容和主题特征的个性化新闻推荐装置和方法，推荐装置设有：新闻抓取、预处理、主题模型训练、主题模型预测、用户模型构建、新闻推荐和推荐处理共七个模块。推荐方法是：利用主题模型和相关的命名实体名词序列构建个性化用户模型来表示用户阅读新闻的兴趣偏好，并对该用户的主题特征向量进行权值计算与转换以降低热门主题及新闻内容单一对用户兴趣的影响，有效解决了用户兴趣集中、且推荐结果多样性不足的缺陷。在推荐输出阶段，对初始推荐新闻列表进行处理，在现有的重复数据删除和冗余过滤的基础上，添加了基于本发明个性化用户模型的主题分组过程，并对新闻文本按照时效权值重新排序，实现准确、多样、新颖的个性化新闻推荐。

著录项

公开/公告号CN102831234A

专利类型发明专利
公开/公告日2012-12-19

原文格式PDF
申请/专利权人北京邮电大学;北京格致璞科技有限公司;
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申请/专利号CN201210320475.X
发明设计人卢美莲;刘金亮;叶小卫;王明华;曹一鸣;李佳珊;
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申请日2012-08-31
分类号G06F17/30(20060101);
代理机构11018 北京德琦知识产权代理有限公司;
代理人夏宪富
地址 100876 北京市海淀区西土城路10号
入库时间 2023-12-18 07:46:04

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2015-04-22

授权

授权
2013-02-06

实质审查的生效 IPC(主分类):G06F17/30 申请日:20120831

实质审查的生效
2012-12-19

公开

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1. 基于新闻内容和主题特征的个性化新闻推荐装置和方法 [P] . 中国专利： CN102831234B . 2015.04.22
2. 基于新闻内容和主题特征的个性化新闻推荐装置和方法 [P] . 中国专利： CN102831234A . 2012-12-19
3. METHOD AND SYSTEM FOR PERSONALIZED NEWS RECOMMENDATIONS BASED ON PURCHASE BEHAVIOR [P] . 美国专利： US2015193789A1 . 2015-07-09

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5. EMOTION-BASED PERSONALIZED NEWS RECOMMENDER SYSTEM USING ARTIFICIAL INTELLIGENCE SPEAKERS [P] . 韩国专利： KR20200051172A . 2020-05-13

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