基于HTK的计算机辅助田野调查系统研究

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中国是个多民族、多语种的国家，语言研究面临十分繁重的任务。近些年越来越多的计算机软件开发用于语言的田野调查，大大提高了调查的效率。然而在计算机软件在完成录音工作后，记音和校对环节还停留在人工听辨的阶段。由于田野调查语料数量庞大，记音工作繁重，难以保持标准的一致，从而产生人为原因的谬误，且目前尚无更加有效的办法缩减记音的工作量。本文针对这个问题进行了基于HTK的单音节识别研究，通过对现有田野调查语料的单音节录音文件进行特征分析、预处理、提取MFCC特征参数，从而建立每个音对应的HMM模型，利用HTK工具包对语音特征进行提取，从而实现语音声学模型的训练，最后进行识别性能测试。本文对田野调查的语料进行了收集和预处理，合并了不同语言中的相同发音，并且针对MFCC维数、HMM状态数及GMM个数这三个参数对跨语言的混合材料中单音节的识别率进行研究。实验表明：对于包含了方言和民族语多种语言混合的单音节语音材料，在单个用于训练的独立语音数据量充足的情况下，识别率可以达到80％左右。并且增加HMM状态数和GMM个数有利于识别率的提高，但是超过一定的值后，识别率会有所下降。对于非特定人的单音识别来说，单个语音的识别率和其训练量成正比。在语音数据量充足的情况下，能得到较为理想的识别率。

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作者
刘航宇;
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作者单位

上海师范大学;

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授予单位上海师范大学;
学科中国少数民族语言文学
授予学位硕士
导师姓名沈向荣;
年度 2016
页码
总页数
原文格式 PDF
正文语种中文
中图分类语音识别与设备;
关键词
语音识别; 计算机辅助; 田野调查系统; 软件开发; 特征提取;

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