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旅游电子地图数据质量评价研究——以大庆旅游电子地图为例

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目录

摘要

第一章 绪论

1.1.研究背景和意义

1.2.国内外研究现状

1.2.1 旅游电子地图的研究现状

1.2.2 旅游电子地图数据质量研究现状

1.2.3 城市旅游电子地图的发展趋势

1.3.论文主要内容及结构

1.4.论文主要技术路线

第二章 相关理论分析

2.1 旅游电子地图

2.1.1 旅游电子地图涵义

2.1.2 旅游电子地图特点

2.1.3 旅游电子地图生产流程

2.2 旅游电子地图数据

2.2.1 旅游电子地图数据内容

2.2.2 旅游电子地图数据特点

2.3 旅游电子地图数据质量概述

2.3.1 旅游电子地图数据质量的概念

2.3.2 旅游电子地图数据质量的基本特征

2.4 影响旅游电子地图数据质量的因素分析

2.5 本章小结

第三章 旅游电子地图数据质量模型

3.1 数据质量模型的定义

3.2 数据质量模型的主要内容

3.2.1 质量元素的确定

3.2.2 质量元素权重的确定

3.3 旅游电子地图数据质量检查

3.3.1 主要检测的数据内容

3.3.2 现有主要检查方法

3.3.3 点状旅游数据质量检查及分析

3.4 旅游电子地图数据质量的度量

3.5 本章小结

第四章 旅游电子地图数据质量评价理论

4.1 数据质量评价原则

4.1.1 系统性

4.1.2 实用性

4.1.3 目的性

4.1.4 全面性

4.1.5 科学性

4.2 数据质量评价标准

4.2.1 旅游POI数据产品缺陷分类

4.2.2 定性指标与定量指标评估

4.2.3 质量等级

4.3 数据质量的评价

4.3.1 数据质量评价概述

4.3.2 现有主要综合评价方法

4.3.3 主要数据质量评价方法比较

4.4 本章小结

第五章 基于云理论的旅游电子地图数据质量评价方法研究

5.1 云模型理论的产生背景

5.2 云模型理论及相关概念

5.2.1 云的基本概念

5.2.2 云生产算法

5.2.3 虚拟云理论

5.3 云模型应用于旅游电子地图数据质量评价的可行性分析

5.3.1 旅游电子地图数据质量不确定性分析

5.3.2 云模型应用于综合评价的现状分析

5.3.2 可行性分析

5.4 基于云模型的旅游POI数据质量综合评价

5.4.1 基于云模型的综合评价模型

5.4.2 具体评价流程

5.4.3 底层质量元素转换云模型参数的确定

5.4.4 各层次间云模型参数的综合运算

5.5 实例分析

5.5.1 L17比例尺的实验

5.5.2 L12比例尺的实验

5.5.3 L8比例尺的实验

5.6 评价结果的验证

5.7 本章小结

第六章 总结与展望

6.1 总结

6.2 展望

致谢

参考文献

附录 旅游电子地图数据质量元素及其权重问卷调查

附表

攻读学位期间取得的科研成果和参与项目

声明

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摘要

旅游电子地图以其丰富多彩的专题信息量和实时现势性成为传统电子地图的延伸,并扩展出其无法替代的功能性和实用性。而随着市场上电子地图逐渐被标准化、公开化和网络化,当前公开版的旅游电子地图作为一种比较新的地图类产品其产业化也已经日趋成熟。作为一种面向游客和大众的地图产品质量必须严格把关,其生产者和用户对地图数据的质量提出了更高的要求,也越来越意识到地图数据质量的重要性。因为地图数据质量作为旅游电子地图应用的基础,其好坏将直接影响旅游电子地图应用的广度及深度。但目前出台的几种质检规范不能完全与旅游电子地图的数据质量元素相对应,所以如何对这种电子地图产品进行质量检查与评定工作,从而进一步改进和提高旅游电子地图质量,迫切需要开展地图数据质量检查和综合评价工作,进而指导旅游电子地图的生产制图优化,为国民经济建设和社会发展提供现势性好、可视化高、可用性强的旅游地图产品。
  本文在分析旅游电子地图数据质量特点和影响旅游电子地图数据质量因素的基础上,围绕旅游电子地图数据质量评价的理论和技术方法展开了深入的研究,主要工作和创新点如下:
  (1)在对比分析电子地图和旅游电子地图的基础上,分析了国内外与旅游电子地图及其质量研究相关的研究现状,提出旅游电子地图的数据特点、内容及其发展趋势;
  (2)依据GB/T24356-2009《测绘成果质量检查与验收》、GB/T18316-2008《数字测绘成果质量检查与验收》及GB/T19996-2005《公开版地图质量评定标准》3种规范,并根据影响旅游电子地图的数据质量的因素,结合旅游电子地图数据特点,给出了旅游电子地图数据质量元素及其子元素,并重点分析和检查数据质量,为进行质量评价奠定了基础;
  (3)将云模型理论应用于旅游电子地图的数据质量评价领域。运用云模型把随机性和模糊性结合起来,用其数字特征期望、熵、超熵来解释随机性与模糊性的关联性,并通过特定算法生成定性概念的定量转换值,提出了基于云模型的旅游电子地图数据质量综合评价方法。实验结果证明基于云模型的质量综合评价方法对缺陷的敏感度高,充分考虑了旅游电子地图数据质量的随机性和模糊性,最后通过实地调研和与已知数据对比检核该评价方法的可行性与可靠性。

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