基于矩阵奇异值分解的图像压缩方法研究

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第一章绪论

1.1选题意义

1.2图像压缩及SVD的研究现状

1.2.1图像压缩现状

1.2.2 SVD图像压缩编码

1.3研究内容及预期目标

1.4研究思路和研究方法

第二章矩阵奇异值分解理论

2.1奇异值分解及其解释

2.1.1奇异值分解

2.1.2关于奇异值分解的几点解释和标记

2.2矩阵奇异值的性质及应用

2.2.1奇异值服从的不等式关系

2.2.2奇异值服从的不等式关系

2.2.3矩阵奇异值的特征及应用

第三章基于随机抽样的SVD求解方法

3.1随机抽样理论及其解释

3.1.1简单随机抽样

3.1.2分层随机抽样

3.1.3两阶段随机抽样

3.2随机抽样原理应用于矩阵奇异值分解

3.2.1随机抽样算法

3.2.2抽样矩阵的特性

3.2.3计算示例

第四章SVD数字图像压缩方法

4.1图像压缩的基本概念

4.2图像压缩算法

4.3图像编码标准

4.4 SVD图像压缩方法

第五章SVD图像压缩方法的应用

5.1 test图像压缩与重构

5.2结果分析

第六章结论与展望

致谢

参考文献