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基于数据挖掘技术的高校信息采集分析系统设计开发

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第一章 引言

1.1 问题的产生

1.2 国内外研究现状和发展趋势

1.3 课题的选题背景和研究意义

1.4 主要研究内容和工作

1.5 本文的组织结构

第二章 数据挖掘概述及平台工具介绍

2.1 数据挖掘概述

2.2 传统的数据库查询和数据挖掘之间的区别

2.3 基本数据挖掘的任务

2.4 数据挖掘技术

2.5 数据流(Data Stream)

2.6 关联规则

2.7 数据挖掘项目的生命周期

2.8 开发工具及平台介绍

2.9 本章小结

第三章 业务需求分析

3.1 需求分析

3.2 课题的主要研究任务和工作

3.3 本章小结

第四章 事务管理部分总体设计

4.1 程序计算模式设计

4.2 业务流程

4.3 数据库设计

4.4 系统功能设定

4.5 本章小结

第五章 数据挖掘的关联规则分析设计

5.1 数据挖掘带来的帮助

5.2 关联规则的Apriori算法

5.3 数据挖掘相关表结构设计

5.4 挖掘前的数据预处理

5.5 关联规则分析

5.6 本章小结

第六章 关联规则部分的程序实现

6.1 Apriori算法相关方法定义

6.2 Apriori算法过程

6.3 本章小结

第七章 系统测试

7.1 系统管理

7.2 县级电大基础数据采集

7.3 数据挖掘部分

7.4 本章小结

第八章 结束语

致谢

参考文献

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摘要

由于信息技术的飞速发展,以往的统计分析已经不能满足现有的需要,数据挖掘由此而生。经过30年的发展,四川电大已经成为一所广泛运用卫星电视网、互联网和电信三大网络开展现代远程教育的综合性的开放大学。四川省电大系统由本省级,19所市、州级电大,3所系统行业电大,110所县(区、市)级电大工作站及若干个教学点构成,办学机构覆盖了全省城乡。为了使学校高层和职能管理部门更好的掌握各级电大学校情况,开发了基于数据挖掘技术的高校信息采集分析系统。该系统将使得县级电大可以利用互联网录入相关信息,省校相关职能部门可通过该系统进行相关信息的查询、统计与分析。
  本课题结合高校信息采集分析系统的建设,对系统的设计和开发进行了研究。在论述信息采集分析系统研究现状的基础上,简要介绍了该系统开发的理论依据和思想,并对数据库的设计、功能模块的设计、系统的环境以及相关的技术进行了深入的研究。
  本文通过对关联规则挖掘算法的详细分析,对县级电大情况进行挖掘分析,找出县级电大情况和招生规模之间的关联,并对结果进行分析,用于我校高层及相关职能部门制定战略规划及管理控制提供依据。

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