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目录
第一章 绪论
§1.1 课题研究的目的和意义
§1.2 机械装备故障诊断技术概述
§1.3 机械装备故障诊断系统国内外发展现状
§1.4 数据融合故障诊断方法
§1.5 论文的研究内容与主要工作
第二章 数据融合理论基础
§2.1 数据融合的基本理论
§2.2 数据融合技术在机械装备故障诊断中的应用
§2.3 本章小结
第三章 机械装备故障信号的特征选取
§3.1 信号分类
§3.2 机械装备故障信号的特征提取
§3.3 硬件实现
§3.4 本章小结
第四章 基于神经网络的特征级数据融合
§4.1 人工神经网络简介
§4.2 BP神经网络
§4.3 RBF神经网络
§4.4 神经网络在机械装备故障诊断中的应用
§4.5 基于BP神经网络特征级融合的实验验证
§4.6 基于RBF神经网络的特征级融合的实验验证
§4.7 本章小结
第五章 基于D-S证据理论的决策级数据融合
§5.1 证据理论基础
§5.2 证据理论和神经网络集成的数据融合故障诊断方法
§5.3 基于神经网络和证据理论的机械故障诊断验证
§5.4 本章小结
第六章 基于虚拟仪器的智能化监测系统的软件实现
§6.1 虚拟仪器的介绍
§6.2 机械装备故障诊断系统主要模块的设计
§6.3 本章小结
第七章 总结与展望
§7.1 总结
§7.2 研究展望
参考文献
致谢
作者在攻读硕士期间主要研究成果
