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【6h】

水泥厂质量监控管理及决策支持系统的研究与设计

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文摘

英文文摘

1绪论

1.1前言

1.2本文所做的工作

1.3系统涉及的相关技术

1.3.1 DCS简介

1.3.2决策支持系统简介

2系统分析与设计

2.1系统分析

2.1.1需求分析

2.1.2总体设计

2.1.2本系统的应用环境及设计框架

2.2系统结构分析与初步设计

2.2.1系统结构设计

2.2.2应用程序服务器与客户端

2.2.3应用程序服务器的功能

2.2.4 ADO实现客户端数据存取

2.3系统主要功能模块

2.3.1质量控制子系统

2.3.2质量预报模块

2.3.3实验设计支持模块

2.3.4工艺优化提取模块

2.3.5通用查询模块

2.3.6报表生成与打印模块

2.3.7系统维护模块

2.4数据库分析

2.3.1水泥企业的数据特点及数据库选择

2.3.2系统的E-R数据模型

2.5本章小结

3优化控制算法的详细设计

3.1用回归分析进行模型预测

3.1.1回归分析的理论基础

3.1.2回归分析算法的软件设计简介

3.1.3回归分析算法的用途

3.2线性规划实现最优配料

3.2.1求解线性规划问题的理论基础

3.2.2线性规划算法的软件设计简介

3.2.3线性规划算法的用途

3.3正交试验设计

3.3.1正交试验设计的理论基础

3.3.2正交试验设计算法的软件实现

3.3.3正交试验设计的用途

3.4常用数理统计分析方法

3.5本章小结

4质量监控管理和决策支持系统实现

4.1配料问题应用实例

4.1.1生料配料控制

4.1.2熟料配料控制

4.1.3自动配煤控制

4.2质量预报系统

4.3用正交试验设计实现小样实验应用实例

4.4工艺和模型库

4.5本章小结

5系统通讯初步设计

5.1系统与荧光分析仪通讯初步设计

5.2系统与DCS的通讯初步设计

5.2.1 OPC简介

5.2.2 OPC DA自定义COM接口的实现

5.3本章小结

6总结与展望

6.1研究工作总结

6.2展望

参考文献

在读期间科研成果简介

声明

致谢

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摘要

该文在DCS的基础上,提出了以水泥产品质量为直接控制目标的控制方式,将质量控制与生产过程控制结合起来,对水泥厂现有的生产工艺提供优化控制和质量管理的决策支持,对水泥的各阶段质量指标和最终质量指标-28天强度等进行动态追踪实时控制.针对水泥企业数据量巨大,控制点众多,工艺复杂等特有的生产特点,结合了当今工业应用中的前沿技术,以数据库为基础,集成了DSS、数据挖掘、面向对象技术、COM/DCOM、OPC等新兴技术以及一些优化决策算法,如线性规划、多元回归、正交试验等,将现代检测技术、自动控制技术、计算机技术、通讯技术与水泥生产工艺融为一体,在完成设备集成、信息集成的基础上实现全厂质量信息的快速采集、科学处理、工艺设计、质量调控.该文首先简单描述了系统的结构原理以及一些主要功能模块,对水泥生产工艺进行了一定的阐述,接着重点介绍了水泥工艺优化和质量控制中行之有效的控制算法,对运用这些算法实现在线质量控制和决策支持进行了详尽的论证和说明,并给出应用实例与应用效果.最后给出与DCS实现通讯的方式.

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