面向气体信号量化压缩感知的贝叶斯重建方法研究

声明

第1章 绪 论

1.1 研究背景与意义

1.2 压缩感知研究现状

1.3 贝叶斯压缩感知研究现状

1.4 气体信号压缩感知需要解决的问题

1.5 本文的主要研究内容和结构安排

第2章 压缩感知理论概述

2.1 引言

2.2 压缩采样模型

2.3 信号的稀疏表达建模

2.4 压缩感知主要重建算法

2.5 贝叶斯重建算法

2.6 本章小结

第3章分块稀疏多比特压缩感知重建方法

3.1 引言

3.2 贝叶斯量化压缩感知方法

3.3 多比特压缩感知仿真结果及分析

3.4本章小结

第4章 分块稀疏一比特压缩感知重建方法

4.1 引言

4.2 一比特压缩感知重建方法

4.3分块稀疏多比特压缩感知重建算法延伸

4.4 一比特压缩感知仿真结果及分析

4.5本章小结

第5章气体信号量化压缩感知实验

5.1引言

5.2实验设置

5.3气体信号压缩感知重建实验

5.4本章小结

第6章总结与展望

6.1 论文总结

6.2 工作展望

参考文献

发表论文和科研情况说明

致谢