声明
符号对照表
符号定义
角标定义
缩略语说明
第1章 绪论
1.1 研究背景和意义
1.2 生物医学成像技术
1.2.1 现代医学成像技术
1.2.2 新兴医学成像技术
1.3 基于超声调制的电阻抗层析成像
1.3.1 发展历程
1.3.2 存在的问题
1.4 论文研究内容与创新
1.5 论文的主要工作内容与结构
第2章 电学及声电耦合成像理论基础
2.1 电阻抗层析成像理论基础
2.1.1 电阻抗层析成像
2.1.2 电阻抗层析成像正问题
2.1.3 电阻抗层析成像逆问题
2.2 声电效应基本原理
2.2.1 声电效应
2.2.2 声电效应机理的研究
2.3 基于超声调制的电阻抗层析成像理论基础
2.3.1 基于超声调制的电阻抗层析成像
2.3.2 基于超声调制的电阻抗层析成像正问题
2.3.3 基于超声调制的电阻抗层析成像逆问题
2.4 小结
第3章 总变差正则化图像重建算法改进
3.1 总变差正则化算法
3.2 算法改进——混合正则化算法
3.2.1 Tikhonov和TV正则化结合的混合正则化算法
3.2.2 仿真结果
3.2.3 实验结果
3.3 算法改进——空间自适应总变差正则化算法
3.3.1 空间自适应总变差正则化算法
3.3.2 仿真结果
3.3.3 实验结果
3.4 小结
第4章 生物特性被测场声电效应机理
4.1 组织声电效应建模
4.1.1 基于固体力学理论对组织声电效应建模
4.1.2 仿真条件和结果
4.1.3 实验条件和结果
4.2 电场和声场特性对声电效应信号的影响
4.2.1 电场对声电效应信号的影响
4.2.2 声场对声电效应信号的影响
4.3 小结
第5章 电场与声场耦合场功率密度分布
5.1 功率密度
5.1.1 功率密度定义
5.1.2 功率密度计算
5.1.3 功率密度分布
5.2 功率密度分布与电导率分布关系讨论
5.2.1 功率密度分布与电导率分布关系
5.2.2 实验验证
5.3 小结
第6章 基于超声调制电阻抗层析成像的图像重建
6.1 基于功率密度的重建方法
6.1.1 重建方法
6.1.2 雅克比矩阵计算式推导
6.1.3 图像重建结果
6.2 基于边界电压的重建方法
6.2.1 重建方法
6.2.2 测量场的灵敏度矩阵
6.2.3 图像重建结果
6.3 小结
第7章 总结与展望
7.1 总结
7.2 展望
参考文献
发表论文和参加科研情况说明
发表学术论文
申请授权专利
参与科研项目
致谢
天津大学;
