基于图像处理技术的柱面图像错误检测算法研究

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摘要

第一章 绪论

1．1 引言

1．2 柱面错误检测的意义

1．3 图像错误检测技术概述

1．4 国内外研究现状

1．5 本文主要研究内容

第二章 图像预处理以及物体所在区域的提取

2．1 图像预处理

2．1．1 直方图均衡化

2．1．2 中值滤波

2．1．3 邻域平均法

2．2 柱面物体的提取

2．2．1 图像二值化处理

2．2．2 物体边界的确定以及提取

2．3 本章小结

第三章 基于基准线的柱面图像展平

3．1 文本行中线的提取

3．1．1 形态学降噪

3．1．2 较长文本行的提取以及中线的计算

3．2 柱面图像基准线的定位

3．3 柱面图像展平方向确定

3．4 柱面展平方向的调整

3．5 柱面图像的展平

3．5．1 基准线展平后位置的确定

3．5．2 柱面图像顶部小区域的展平

3．5．3 柱面图像中部小区域的展平

3．5．4 柱面图像底部小区域的展平

3．6 本章小结

第四章 展平后的柱面图像和模板图像配准

4．1 几种经典的图像匹配算法

4．1．1 ABS匹配算法

4．1．2 归一化互相关算法

4．1．3 图像的不变矩算法

4．2 基于SURF的图像匹配算法

4．2．1 SURF特征点的检测

4．2．2 基于最近邻的SURF特征匹配

4．2．3 RANSAC误匹配剔除算法

4．3 基于改进曲线拟合的误匹配剔除算法

4．4 对有污点柱面图像的实验结果

4．5 本章小结

第五章 总结与展望

5．1 本文的工作总结

5．2 未来的研究方向

参考文献

发表论文和参加科研情况说明

致谢