声明
第一章 绪论
1.1 研究背景与意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 个体策略更新规则
1.2.2 重复雪堆博弈
1.3 研究内容与研究方法
1.4 本章小结
第二章 实验与数据
2.1 实验设计
2.1.1 雪堆博弈
2.1.2 实验情景
2.1.3 实验软件
2.2 实验实施
2.3 数据概况
2.4 本章小结
第三章 基于IPM算法的决策规则提取
3.1 聚类分析
3.1.1 数据预处理
3.1.2 聚类结果
3.2 IPM序列挖掘算法
3.2.1 问题要求
3.2.2 算法步骤
3.3 特征模式提取
3.3.1 重要定义和参数设定
3.3.2 不同群体的特征分析
3.3.3 高收益群体的特征分析
3.4 基于Agent建模
3.4.1 参数估计
3.4.2 模型检验
3.5 本章小结
第四章 基于EWA学习模型的个体决策建模
4.1 EWA学习模型
4.1.1 经典学习理论
4.1.2 模型和参数含义
4.1.3 异质个体EWA模型
4.2 建立Agent模型
4.2.1 参数估计
4.2.2 模型检验
4.3 聚类分析
4.3.1 个体参数的空间分布
4.3.2 个体决策特征分析
4.4 策略与排名
4.5 讨论
4.6 本章小结
第五章 结论与展望
5.1 结论
5.2 展望
5.3 本章小结
参考文献
发表论文和参加科研情况说明
致谢
