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基于Agent的大客车事故人员逃生行为决策模拟方法

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本发明公开了一种基于Agent的大客车事故人员逃生行为决策模拟方法，该方法在Agent理论基础上，通过决策树来描述客车事故时可能选择的逃生方案。本发明利用人员的性别、年龄等个体属性建立人员属性模型，根据输入的不同参数匹配由于个体差异而产生的各种决策类型。在传统的AHP计算方法基础上，结合粗糙集理论，通过输入的个体属性构造不同的判断矩阵，赋予准则层元素不同的权重，将决策过程细化为潜意识决策和实际行为决策两个部分，更贴近真实环境下人员的思考过程，在一定程度上弥补了层次分析法由于定性成分较多使其结果只适合部分决策者的不足。

著录项

公开/公告号CN108446854A

专利类型发明专利
公开/公告日2018-08-24

原文格式PDF
申请/专利权人长安大学;
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申请/专利号CN201810247933.9
发明设计人余强;张硕;王一博;魏路路;王俊祥;
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申请日2018-03-23
分类号
代理机构西安通大专利代理有限责任公司;
代理人徐文权
地址 710064 陕西省西安市南二环中段33号
入库时间 2023-06-19 06:14:36

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2018-09-18

实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q10/06 申请日:20180323

实质审查的生效
2018-08-24

公开

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