遗传算法与遗传规划基本理论及其在数据挖掘中的应用研究

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该文在分析、研究遗传算法民遗传规划基本理论的基础上,对遗传算法与遗传规划在数据挖掘中的应用进行了研究.主要内容包括以下的几个方面:1.回顾了遗传算法和遗传规划的发展历史,总结了遗传算法的研究现状,指明了遗传算法目前的研究焦点以及亟待解决的问题,并对数据挖掘进行了概述.2.论述了遗传算法和遗传规划的基本原理,分析了遗传算法的收敛性,研究了遗传规划在解决问题时需要注意的若干问题.3.提出一种基于遗传算法的模糊推理系统.在该模糊推理系统中,利用遗传算法对多条推理规则所占的权重进行综合调节.并通过计算机仿真验证了遗传算法在优化该系统中的权重进所具有的有效性.4.提出一种基于遗传算法的分类器系统.在该分类器系统的建造过程中,利用遗传算法对各类别中各个对象属性的权重及类别的隶属函数进行综合调节,使这些权重驻隶属函数得到了协调一致.并通过实例验证了该系统的有效性和实用性.5.针对确定性模式分类器的预分类训练试验,该文在比较传统的几种训练试验的方法的基础上,提出一种基于遗传规划的预分类训练试验方法.

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作者
李建武;
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作者单位

天津大学;

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授予单位天津大学;
学科管理科学与工程
授予学位硕士
导师姓名寇纪淞;
年度 1999
页码
总页数
原文格式 PDF
正文语种中文
中图分类程序语言、算法语言;搜索理论;
关键词
遗传算法; 遗传规划; 数据挖掘; 模糊推理; 分类器;

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