声明
摘要
第一章 绪论
1．1 课题研究的背景
1．2 课题研究的意义
1．3 国内外研究现状
1．3．1 国外发展研究现状
1．3．2 国内发展研究现状
1．4 研究的目的和主要内容
1．5 本文的组织结构
第二章 交叉口交通信号灯控制的基础理论
2．1 交通信号灯控制的基本参数
2．2 交通信号灯的控制方式
2．3 交通信号灯控制的评价指标
2．4 本章小结
第三章 基于遗传神经网络的交通灯控制算法
3．1 遗传算法的基本原理
3．1．1 遗传算法的优点
3．1．2 遗传算法的数学模型
3．1．3 遗传算法的基本步骤
3．2 遗传算法的设计
3．2．1 编码、解码设计
3．2．2 适应度函数的设计
3．2．3 遗传操作的设计
3．2．4 终止条件的设计
3．2．5 遗传算法的验证
3．3 神经网络模糊控制的基本原理
3．3．1 模糊控制系统
3．3．2 神经网络模糊控制系统
3．4 神经网络模糊控制器的设计
3．4．1 初始神经网络模糊控制器的设计
3．4．2 神经网络模糊控制器的自学习系统
3．5 基于遗传神经网络的交通信号灯控制算法的设计
3．6 本章小结
第四章 基于Vissim的交通信号灯控制仿真平台的搭建
4．1 交通信号灯控制仿真方法的研究现状
4．2 基于Vissim的交叉口模型的创建
4．2．1 四相位交叉口的设计
4．2．2 Vissim下四相位交叉口模型的设计
4．3 基于Vissim和Matlab的仿真平台的实现
4．3．1 仿真平台的模型
4．3．2 Visual Basic主控程序的设计
4．3．3 Matlab控制程序的设计
4．3．4 Vissim、Matlab和Visual Basic的协同仿真
4．4 本章小结
第五章 仿真实验的设计与结果分析
5．1 仿真试验的设计
5．1．1 交通流量的设置
5．1．2 仿真时间的设置
5．1．3 控制方式和评价指标的设置
5．2 仿真结果与分析
5．2．1 交通流量稳定的情况
5．2．2 交通流量变化的情况
5．3 本章小结
第六章 总结与展望
参考文献
发表论文和参加科研情况
致谢
