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慕课平台上的智能答疑系统的设计与实现

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摘要

1.1研究背景

1.2国内外研究现状

1.2.1慕课平台的研究

1.2.2智能答疑系统的研究

1.3研究目的和意义

1.4论文章节安排

2.1自然语言理解

2.1.1中文分词技术

2.1.2语义分析

2.2网络爬虫

2.2.1网络爬虫简介

2.2.2网络爬虫抓取策略

2.3自然语言生成

2.3.1文档规划

2.3.2微观规划

2.3.3表层实现

第三章开发工具的选择

3.1慕课平台开发工具edx简介

3.1.1 edx平台模块内容介绍和分析

3.1.2 edx平台的结构剖析

3.1.3选择edx平台的原因

3.2智能答疑系统使用工具简介

3.2.1 Python简介

3.2.2选择Python的原因

3.2.3运行环境搭建情况

3.3数据库简介

3.3.2选择SQL Server数据库的原因

第四章慕课平台上的智能答疑系统设计

4.1慕课平台功能设计

4.1.1总体功能设计

4.1.2角色功能设计

4.2智能答疑系统需求分析

4.2.1总体需求分析

4.2.2角色需求分析

4.2.3性能需求

4.3智能答疑系统的功能设计

4.4系统算法设计

4.4.1自然语言理解

4.4.2数据库关键词检索

4.4.3网络爬虫

4.4.4自然语言生成

第五章基于慕课平台的智能答疑系统的实现

5.1.2教师模块工作流程

5.2系统关键功能的实现

5.2.1自然语言理解

5.2.2数据库检索

5.2.3网络爬虫抓取答案

5.3系统具体使用界面

6.1研究总结

6.2不足与展望

参考文献

攻读硕士期间发表的论文

致谢

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摘要

慕课指大规模在线开放课程,是近几年最流行的网络教学模式。教学答疑是教育反馈的重要环节,随着科技的进步,智能答疑已是新的发展风向标。慕课平台可以实现包括课件、视频、作业、互动讨论、考试、合格证书等在内的完整的教学过程,但是缺乏智能答疑环节。本文使用人工智能技术对慕课平台进行功能扩充,设计开发了智能答疑系统。
  该慕课平台中,学生可以在平台上视频学习、在线测试、在线讨论、作业互评等,教师可以在平台上编辑管理课程内容,发布优质课程,在讨论区解答学生疑问等,管理员可以设置教师学生使用权限,发布课程安排等。除了参与慕课平台开发,本研究的工作重点是根据国内外对慕课平台以及智能答疑的研究,设计了智能答疑系统,实现了对学生的问题进行自然语言理解并提取关键词,将问题的关键词在知识库中进行语义相似度分析,将答案提供给学生;如果在知识库中没有搜寻到对应答案,系统则将对于问题用网络爬虫抓取答案,并且进行自然语言生成,展示给学生。
  本研究是在参与慕课平台开发中,利用开源edx搭建慕课平台,利用人工智能技术搭建智能答疑系统。主要特色是将人工智能技术与慕课相结合,使慕课的每一个教育环节都能很好的实现。

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