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摘要
插图目录
表格目录
1绪论
1.1课题来源、背景及意义
1.2肝脏分割方法与肝脏肿瘤分割方法的研究现状
1.2.1肝脏自动分割算法综述
1.2.2肝脏肿瘤自动分割算法综述
1.2.3自动分割算法存在的不足
1.2.4肝脏半自动分割算法综述
1.2.5肝脏肿瘤半自动分割算法综述
1.2.6半自动分割算法存在的不足
1.3本文提出的肝脏与肝脏肿瘤分割方法
1.3.1水平集方法应用于肝脏分割
1.3.2水平集方法应用于肝脏肿瘤分割
1.3.3水平集在肝脏与肝脏肿瘤分割任务中存在的不足
1.3.4本文的研究目标与意义
1.3.5本文的主要研究内容与章节安排
2基于区域增长与统一化水平集框架的肝脏分割算法
2.1算法流程
2.2混合图像预处理
2.3基于区域增长的肝脏初步分割
2.4统一化水平集优化肝脏分割
2.4.1水平集方法的基本理论
2.4.2统一化水平集模型
2.4.3统一化水平集优化分割
2.4.4后处理
2.5实验结果与分析
2.5.1实验数据集与实验平台
2.5.2误差评价指标
2.5.3统一化水平集模型与单信息驱动水平集模型之间的比较
2.5.4算法交互时间与算法运行时间分析
2.5.5肝脏分割的误差结果
2.5.6肝脏三维重建效果分析
2.6讨论
2.7本章小结
3基于边缘指示函数优化的统一化水平集框架的肝脏肿瘤分割算法
3.1算法流程
3.2肝脏肿瘤ROI的定义
3.3增强的边缘指示函数
3.3.1区域型水平集
3.3.2 HMRF-EM算法
3.3.3构造增强边缘指示函数
3.4统一化水平集的肝脏肿瘤分割
3.5实验结果与分析
3.5.1实验数据集与实验平台
3.5.2误差评价指标
3.5.3本章方法与其他模型的分割比较
3.5.4肝脏肿瘤分割的误差结果
3.5.5算法交互时间与算法运行时间分析
3.5.6肝脏肿瘤三维重建效果分析
3.6讨论
3.7本章小结
4肝脏及肝脏肿瘤半自动分割程序的开发
4.1基于MATLAB的程序开发
4.1.1用户程序的设计原则和设计步骤
4.1.2基于MATLAB开发程序的方法
4.1.3 MATLAB的界面对象
4.2肝脏及肝脏肿瘤半自动分割的用户程序
4.2.1用户程序的组成模块
4.2.2可视化用户程序界面
4.3实例测试
4.3.1样例a测试程序的肝脏分割模块
4.3.2样例b测试程序的肝脏肿瘤分割模块
4.4本章小结
5.总结与展望
5.1总结
5.2展望
参考文献
攻读学位期间的学术成果