基于水平集和形状描述符的腹部CT序列肝脏自动分割

李阳; 赵于前; 廖苗; 廖胜辉; 杨振

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基于水平集和形状描述符的腹部CT序列肝脏自动分割

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肝脏分割是计算机辅助肝脏疾病诊断的重要前提和基础.本文提出了一种新的基于水平集和形状描述符的腹部CT序列图像肝脏自动分割方法.首先,对原始腹部CT序列图像进行预处理,去除与肝脏不相关的器官和组织.然后,利用灰度偏移场,结合周长项、距离正则项和相邻切片肝脏分割结果构建水平集能量函数,实现CT序列肝脏自动分割.为避免分割误差累积,提出一种基于形状描述符和瓶颈率的肝脏边缘优化方法,在每张切片分割完毕后去除由于灰度重叠造成的过分割.通过对XHCSU14数据库和Sliver07数据库中腹部CT序列的肝脏分割实验,以及与其他肝脏分割算法的比较,表明了本文方法的有效性,且分割精度高,鲁棒性强.

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来源
《自动化学报》 |2021年第2期|327-337|共11页
作者
李阳; 赵于前; 廖苗; 廖胜辉; 杨振;
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作者单位

中南大学自动化学院长沙410083;

中南大学计算机学院长沙410083;

中南大学自动化学院长沙410083;

湖南省高强度坚固件智能制造工程技术研究中心常德415701;

深兰科技(上海)有限公司上海200042;

中南大学自动化学院长沙410083;

中南大学自动化学院长沙410083;

中南大学湘雅医院长沙410008;

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正文语种 chi
中图分类
关键词
肝脏分割; 水平集; 形状描述符; 腹部CT图像;

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