首页> 中文学位 >声表面波传感器及其在肺癌标志物与毒素快速检测中的应用研究
【6h】

声表面波传感器及其在肺癌标志物与毒素快速检测中的应用研究

代理获取

目录

声明

致谢

摘要

第一章 绪论

1.1 引言

1.2 声波器件概述

1.2.1 石英晶体微天平(QCM)

1.2.2 薄膜体声波谐振器(FBAR)

1.2.3 瑞利波(Rayleigh Wave)

1.2.4 水平剪切波(SH-SAW)

1.2.5 表面横波(STW)

1.2.6 乐甫波(Love Wave)

1.2.7 水平剪切平板声波(SH-APM)

1.2.8 柔性平板波(FPW)

1.2.9 器件性能比较

1.3 乐甫型声表面波生物传感器研究现状与发展趋势

1.3.1 乐甫型声表面波生物传感器研究现状

1.3.2 乐甫型声表面波传感器的未来发展趋势

1.4 本文主要研究内容

第二章 乐甫型声表面波传感器的研究

2.1 传感器基本结构

2.1.1 压电基底

2.1.2 叉指换能器(IDTs)

2.1.3 波导层

2.1.4 敏感层

2.2 传感器建模分析

2.3 传感器尺寸参数确定

2.3.1 IDTs设计

2.3.2 波导层厚度

2.4 小结

第三章 乐甫型声表面传感器和微流控芯片的设计加工

3.1 引言

3.2 传感器设计加工

3.2.1 传感器结构和尺寸参数

3.2.2 传感器加工工艺

3.3 微流控芯片设计加工

3.4 传感器器件特性实验

3.4.1 幅值相位特性实验

3.4.2 质量敏感特性实验

3.4.3 微流控芯片性能实验

3.4.3 黏度特性实验

3.5 小结

第四章 乐甫型声表面波传感器检测系统设计

4.1 系统整体设计

4.2 流路系统

4.3 传感器信号检测系统设计

4.4.1 基于网络分析仪的检测系统

4.4.2 基于集成电路的检测系统

4.4 仪器系统

4.5 小结

第五章 基于乐甫型声表面波免疫传感器的肺癌标志物检测

5.2 实验方法

5.2.1 实验试剂和耗材

5.2.2 乐甫型声表面波传感器表面修饰

5.2.3 纳米金-检测抗体复合物的制备

5.2.4 CEA肿瘤蛋白免疫检测过程

5.3 结果与分析

5.3.1 纳米金颗粒表征

5.3.2 CEA实时检测结果分析

5.3.3 CEA检测特异性分析

5.3.4 实际呼出气体冷凝物样本的检测

5.4 小结

第六章 基于乐甫型声表面波免疫传感器的毒素的检测

6.1 引言

6.2 实验方法

6.2.1 实验试剂和耗材

6.2.2 免疫传感器检测原理

6.2.3 制备OA-BSA修饰的传感器以及OA检测

6.2.4 OA-BSA修饰过程电化学表征

6.2.5 样品准备和毒素提取

6.3 结果与分析

6.3.1 OA-BSA固定过程表征

6.3.2 OA实时检测分析

6.3.3 传感器的特异性分析

6.3.4 实际加标样本的检测分析

6.3.5 OA免疫传感器的稳定性

6.4 小结

第七章 基于乐甫型声表面波细胞传感器的毒素的检测

7.1 引言

7.2 实验方法

7.2.1 毒素及试剂耗材

7.2.2 细胞培养

7.2.3 传感器用于HepG2细胞生长的监测

7.2.4 传感器用于OA的分析

7.2.5 毒素对细胞状态的影响

7.3 结果与分析

7.3.1 基于HepG2细胞的乐甫型声表面波传感器的构建与优化

7.3.2 传感器OA检测结果分析

7.3.3 传感器特异性分析

7.3.4 毒素对细胞状态影响结果

7.4 小结

第八章 总结与展望

8.1 总结

8.2 展望

参考文献

作者简历

攻读学位期间发表的学术论文及科研成果

展开▼

摘要

声表面波传感器是微机电系统和微加工工艺发展下研制出的一种新型传感器,主要包括瑞利波传感器、水平剪切波传感器和乐甫波传感器等。其中乐甫波传感器由于其能在液体环境下稳定工作和高灵敏度的优点,近年来成为了研究的热点,并被逐渐应用于临床医学、环境、食品分析等领域。
  本论文以乐甫型声表面波传感器为研究对象,结合了微加工技术、信号检测技术以及生化检测技术,构建了一种乐甫型声表面波传感器并用于肺癌标志物和毒素检测。
  本论文设计并研制了一种高灵敏度的乐甫型声表面波传感器,并结合微流控芯片技术,搭建了多通道便携式乐甫型声表面波传感器流动检测和细胞检测系统。本论文利用了抗原抗体特异性结合的免疫检测技术,实现了对呼出气体冷凝物中肺癌生物标志物蛋白和海洋生物毒素中贝类毒素的检测分析。另外,还使用了细胞作为传感敏感元件构建出一种新型细胞传感器,并用于贝类毒素的检测。随着乐甫型声表面波传感器的发展,该检测技术及其便携式检测系统将会为生化检测提供快速高灵敏的分析测试平台。
  本论文的主要创新性研究工作在于:
  1.提出了乐甫型声表面波器件结合微流控芯片的传感器设计方法,设计了检测声表面波传感器幅值和相位信号的电路检测系统,保证了传感器的高通量检测精度。
  基于微加工工艺,设计并制造了ST切石英为压电基底、SiO2为波导层、Au为敏感层的乐甫型声表面波传感器芯片,结合根据传感器参数设计了特定的微流控芯片,在保证传感器传输特性的同时,提高了乐甫型声表面波传感器用于生化检测的可靠性。针对乐甫型声表面波传感器,开发了拥有自动进样、检测电路和移动端软件的多路检测系统,实现了对传感器的自动化高通量检测。
  2.提出了结合纳米金的质量信号增强方法的乐甫型声表面波免疫传感器,成功实现了对呼出气体冷凝物中肺癌生物标志物癌胚抗原(CEA)的高灵敏检测。
  为了实现传感器对CEA的特异性检测,首先在传感器表面固定蛋白A,CEA的包被抗体可以利用蛋白A导向性地固定在传感器的敏感区域,之后利用包被抗体捕获样本溶液中的CEA。此外,为了提高传感器质量灵敏度,利用了纳米金颗粒对检测抗体进行标记,并在传感器表面构建“三明治”结构免疫反应。最后再通过金染色液,溶液中的金离子会被纳米金催化析出并沉积在纳米金表面,传感器质量信号被放大。该传感器用于呼出气体冷凝物中CEA检测的检出限为0.967 ng/mL,比肺癌初筛的诊断阈值要低,表明该方法可以有效用于临床肺癌的筛查。
  3.提出了基于免疫竞争法的乐甫型声表面波免疫传感器,实现了对大田软海绵酸(OA)的特异性检测。
  本研究采用竞争免疫分析技术来检测小分子的OA含量。检测时同样使用了纳米金颗粒和金染色液技术用于放大传感器的检测信号,增加检测灵敏度。同时,该传感器在10-150 ng/mL浓度范围内具有很好的线性,检出限为5.45ng/mL。并且通过检测实际加标样本以及与ELISA方法的对比实验,说明该方法具有很好的特异性和准确性,可以有效地用于贝肉实际样品中OA毒素的检测。
  4.提出了基于HepG2肝癌细胞的乐甫型声表面波传感器,并实现了对大田软海绵酸(OA)的便捷检测。
  本研究设计了一种基于HepG2的细胞传感器,并将其用于OA的检测。对毒素检测时的细胞培养密度进行了优化,最佳细胞密度为10000个/孔。当毒素浓度在10-100 ng/mL时,乐甫型声表面传感器所测得的插入损耗变化值与OA浓度有良好的线性关系,其相关系数为0.9834,其检出限为10.91 ng/mL。而且对其他毒素进行了测试,结果说明了该检测方法具有良好的特异性和重复性。该检测技术无需传统免疫检测手段所需要的各类试剂,并且相对于动物实验具有操作简单和快速等的特点。

著录项

相似文献

  • 中文文献
  • 外文文献
  • 专利
代理获取

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号