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1绪论
1.1研究背景
1.1.1问题的提出
1.1.2研究意义
1.1.3本文的创新之处
1.2研究目标和内容
1.2.1研究目标
1.2.2研究内容
1.3研究方案
1.3.1研究方法
1.3.2技术路线
1.3.3结构安排
2文献综述
2.1传统房地产评估理论
2.1.1房地产评估溯源及在国内的发展
2.1.2房地产评估理论方法
2.1.3房地产评估技术与方法
2.2特征价格理论
2.2.1特征价格理论的溯源
2.2.2特征价格理论分析
2.2.3国内外研究特征价格研究的现状
2.3统计学习理论
2.3.1机器学习的描述
2.3.2统计学理论下的机器学习方法
2.3.3统计学理论中的两大概念
2.3.4统计学习理论的溯源及国内外研究现状
2.3.5国内研究运用学习理论进行房产评估的现状
2.4本章小结
3特征价格模型的构建
3.1研究模型变量的选择
3.1.1常用的模型变量
3.1.2模型变量的选择
3.2特征价格模型构建
3.2.1常用的回归估计方法
3.2.2参数回归方法估计
3.2.3支持向量机方法估计
3.3模型的检验方法
3.4本章小结
4研究数据的获取和量化
4.1研究区域
4.2数据的来源与整合
4.3住宅特征变量的量化
5住房价格的评估对比研究
5.1特征价格模型的分析
5.2评估模型样本的选取
5.3应用参数方法评估
5.4应用支持向量机方法评估
5.5两种方法的比较
6结论与展望
6.1研究结论
6.2研究不足与研究展望
6.2.1研究不足
6.2.2研究展望
参考文献
附录47个小区实地调查数据
致谢