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第一章引 言
第二章彩色金相处理问题的提出
§2.1定量金相发展历程与金相参数
§2.1.1定量金相分析的意义和重要性
§2.1.2定量金相分析仪的发展状况
§2.1.3金属与合金组织特征参数的测量简介
§2.2彩色金相的提出和发展
§2.2.1彩色金相技术的发展和研究现状
§2.2.2计算机彩色金相技术
§2.3本章小结
第三章金相图像计算机辅助定量分析系统
§3.1系统概述
§3.2系统的硬件构成
§3.2.1主机的组成
§3.2.2摄像系统
§3.2.3输出设备
§3.3系统的软件构成
§3.3.1软件系统的模块结构
§3.3.2图像采集子模块
§3.3.3图像编辑子模块
§3.3.4参数测量子模块
§3.3.5系统工作流程
§3.4灰度图像处理方法
§3.4.1图像平滑
§3.4.2对比度增强
§3.4.3边缘增强(锐化)
§3.4.4频域滤波
§3.4.5伪彩色增强
§3.4.6二值化
§3.5本章小结
第四章彩色图像处理的基本方法
§4.1色度学的基础知识
§4.1.1光和视觉
§4.1.2颜色视觉理论
§4.1.3颜色的表示
§4.1.4颜色空间及其相互转换
§4.2彩色图像处理的基本方法及其实现
§4.2.1彩色图像的表示
§4.2.2彩色图像的颜色处理
§4.2.3彩色图像的滤波
§4.3本章小结
第五章彩色图像分割方法及在彩色金相中的应用
§5.1图像分割的概述
§5.1.1图像分割的定义
§5.1.2图像分割的分类
§5.2彩色图像的集群聚类分割法
§5.2.1聚类法分割彩色图像的基础
§5.2.2彩色聚类分割算法
§5.2.3实验结果
§5.3基于K-L变换的彩色图像边缘提取
§5.3.1 K-L变换和I1I2I3特征空间
§5.3.2特征空间(I1，I2，I3)上的图像边缘检测
§5.3.3实验结果
§5.4基于区域生长和合并的彩色图像分割
§5.4.1算法简介
§5.4.2区域生长和合并的准则
§5.4.3区域生长和合并算法实现
§5.4.4实验结果
§5.5一种基于色调特征的彩色图像分割方法
§5.5.1 RGB-HSV彩色空间变换
§5.5.2基于信息熵的阈值分割法
§5.5.3模糊聚类
§5.5.4算法实现和实验
§5.5.5讨论
§5.6本章小结
第六章应用与展望
§6.1 60Si2Mn钢的定量金相分析对比
§6.1.1实验过程
§6.1.2实验方法
§6.1.3结果分析
§6.2总结与展望
附 图
参考文献
作者在读研期间发表的文章
致谢
