声明
第1章 绪论
1.1 BPPV诊治方法
1.1.1 BPPV发病原因
1.1.2 BPPV诊断手法
1.1.3 BPPV诊断依据
1.1.4 BPPV复位手法
1.2 课题的研究背景及意义
1.3 国内外研究现状
1.4 研究目的和内容
1.5 各章节安排
第2章 系统相关技术
2.1 暗瞳成像原理
2.2 视频编码与实时传输协议
2.2.1 H.265编码
2.2.2 流媒体传输协议
2.3 眼震记录仪软件开发环境
2.3.1 嵌入式Linux开发环境
2.3.2 WiFi芯片驱动移植
2.3.3 设置WiFi的AP模式
2.4 本章小结
第3章 无线视频眼震仪的软硬件实现
3.1 系统需求分析
3.2 系统总体设计
3.3 眼震记录仪硬件设计
3.3.1 核心控制板
3.3.2 眼震视频采集模块
3.3.3 采集光路设计
3.3.4 无线传输模块
3.4 眼震记录仪软件设计
3.4.1 软件总体结构
3.4.2 视频编码
3.4.3 视频传输
3.5 本章小结
第4章 眼震追踪算法
4.1 常见眼动追踪算法介绍
4.1.1 形态学和质心法
4.1.2 K均值聚类和RANSAC椭圆拟合
4.1.3 星爆模型
4.2 本文算法流程
4.3 提取感兴趣区域
4.3.1 阈值法
4.3.2 Haar特征
4.4 图像预处理与边缘检测
4.4.1 形态学处理
4.4.2 高斯滤波
4.4.3 边缘检测
4.5 瞳孔中心定位
4.5.1 Hough变换圆检测
4.5.2 最小二乘法
4.6 本章小结
第5章 实验与分析
5.1 实验环境与设备
5.2 眼罩结构实验
5.3 常见瞳孔中心定位算法分析
5.3.1 瞳孔呈椭圆的情况
5.3.2 瞳孔被遮挡的情况
5.4 传输稳定性与系统精度
5.4.1 传输稳定性
5.4.2 系统精度
5.5 眼震追踪
5.5.1 无线视频实时眼动追踪
5.5.2 患者眼震追踪
5.5.3 眼震追踪效果分析
5.6 本章小结
第6章 总结与展望
6.1 全文总结
6.2 对未来工作的展望
参考文献
致谢
攻读学位期间参加的科研项目和成果
