基于CDVS视频特征压缩在监控中的应用

声明

摘要

1 绪论

1．1 课题研究背景和意义

1．2 国内外研究现状

1．3 研究内容和目的

1．3．1 研究内容

1．3．2 研究目的

1．4 论文章节安排

2 基于特征压缩的监控视频检索

2．1 基于特征压缩的监控视频检索基本理论

2．1．1 监控视频帧紧凑描述子提取

2．1．2 监控视频帧关键点轨迹跟踪

2．2 基于特征压缩的监控视频检索

3 监控视频关键帧提取

3．1．1 关键帧提取简介

3．1．2 选择关键帧提取方法

3．2 选择图像颜色空间

3．2．1 RGB颜色直方图

3．2．2 HSV和HSI颜色直方图

3．3 颜色直方图相似性度量

3．3 视频分组结果

4 关键帧视觉特征提取

4．1 局部特征提取算法

4．2 SIFT局部特征提取

4．2．1 构建尺度空间，检测极值点

4．2．2 抽取稳定的关键点

4．2．3 为关键点分配方向值

4．2．4 生成特征向量描述子

4．2．5 局部特征描述子压缩方法

4．3 CDVS紧凑描述子

4．3．1 CDVS局部特征编码

4．3．2 聚合描述子可伸缩编码

4．4 CDVS描述子应用

5 关键点轨迹跟踪

5．1．1 视频目标跟踪

5．1．2 监控视频领域常用跟踪方法

5．2 光流法跟踪轨迹

5．2．1 均值滤波法光流场与运动矢量场

5．2．2 Hom-Schunck算法

5．2．3 Lucas-Kanade光流计算方法

5．3 光流算法的实现

6 监控视频检索测试

6．1 系统软硬件

6．2 系统测试

7 总结

8 展望

参考文献

致谢