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一绪论
(一)广义分式规划算法的研究现状
(二)广义分式规划和不精确分式规划性质的研究现状
(三)本文主要的研究工作
二Dinkelbach型算法的推广和在不精确分式规划中的应用
(一)H(α,θ)的一些性质
(二)算法及其收敛性质
(三)(ak,θk)选择.超线性收敛
(四)直接应用算法求解不精确分式规划
(五)特殊情况下的对偶方法
三混合型对偶及鞍点最优性准则
(一)基本定义和预备知识
(二)混合型对偶
(二)鞍点最优性准则
四不精确分式规划的最优性条件
(一)局部和全局最优解
(二)最优性必要和充分条件
结论
参考文献
致谢
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浙江师范大学;