基于历史数据的道路交通事故风险分析与预测方法研究

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致谢

摘要

图清单

表清单

1．1 研究背景

1．2 研究意义

1．3 国内外研究现状分析

1．3．1 国外研究现状

1．3．2 国内研究现状

1．4 研究目标及主要研究内容

1．4．1 研究目标

1．4．2 研究内容与方法

1．4．3 技术路线

2 基础理论

2．1 线性回归模型

2．2 Logistic回归模型

2．3 泊松模型

2．4 负二项回归模型

2．5 零膨胀模型

3 匝道出口的交通安全空间影响分析

3．1 概述

3．2 数据准备

3．3 匝道安全空间影响分析

3．3．1 回归模型建立

3．3．2 回归结果分析

3．3．3 预测结果

3．4 小结

4 评估城市道路路段事故危害指数的拟泊松方法

4．1 概述

4．2 描述性统计分析

4．3 事故危害指标定义

4．4 拟泊松回归模型

4．5 结果分析

4．6 小结

5 基于极小化贝叶斯风险的交通安全风险预测

5．1 概述

5．2 贝叶斯风险最小化方法

5．3 数值实例

5．4 小结

6 交通安全事故数据分析的Hurdle模型

6．1 概述

6．2 数据准备

6．2．1 基本统计特性

6．2．2 交通安全事故数据的分布属性

6．3 结果分析

6．3．1 Hurdle模型分布形式分析

6．3．2 参数可调的对数正态Hurdle模型

6．3．3 Tobit模型

6．3．4 交通事故的期望计数模型

6．4 小结

7 基于交通小区的交通事故风险预测与评估

7．1 概述

7．2 基本统计分析

7．2．1 统计分析指标

7．2．2 基本统计分析结果

7．3 车辆事故数预测模型

7．4 小结

8．1 主要工作与创新点

8．2 工作展望

参考文献

作者简历

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