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一种基于随机森林的道路交通事故风险因素分析方法

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本发明公开了一种基于随机森林的道路交通事故风险因素分析方法，它是通过提取交通事故发生时涉及到人、车、路、环境四个方面的影响因素及对应的事故严重程度数据，根据随机森林预测模型算法建立道路交通事故严重程度预测模型，进行模型训练，调整模型参数；然后将建立的预测模型利用Gini指数法进行变量重要性度量，对相关风险因素进行重要性排序，识别出对事故严重程度有显著影响的因素。本发明的方法可多方面考虑道路交通事故的影响因素，深度挖掘风险因素与事故严重程度之间的联系，有利于道路安全管理。

著录项

公开/公告号CN110276370A

专利类型发明专利
公开/公告日2019-09-24

原文格式PDF
申请/专利权人南京理工大学;
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申请/专利号CN201910366177.6
发明设计人张蔚;周竹萍;彭云龙;周泱;李磊;黄锐;
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申请日2019-05-05
分类号G06K9/62(20060101);G08G1/01(20060101);
代理机构32273 南京苏创专利代理事务所(普通合伙);
代理人凤婷
地址 210000 江苏省南京市玄武区孝陵卫街道孝陵卫街200号
入库时间 2024-02-19 13:31:28

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2019-09-24

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