首页> 中文学位 >基于自主计算的代理集群可信性增强技术研究
【6h】

基于自主计算的代理集群可信性增强技术研究

代理获取

目录

摘 要

Abstract

目 录

第1章 绪论

1.1 课题研究背景

1.2 课题相关领域研究现状

1.3 研究内容和论文结构

第2章 代理集群可信性自主增强框架建立

2.1 自主管理器模型

2.2 基于自主计算的可信性增强手段

2.3 网络代理技术

2.4 代理集群可信性自主增强框架

2.5 本章小结

第3章 代理集群异常状态自感知技术

3.1 自感知监测项关联性研究

3.2 异常模块定位

3.3 本章小结

第4章 代理集群可信性增强自决策技术

4.1 感知参数与系统执行映射关系

4.2 策略自生成算法

4.3 可信性增强策略知识库构建

4.4 本章小结

第5章 代理集群可信性自主增强实验结果与分析

5.1 实验环境

5.2 监测项线性关系构建实验分析

5.3 代理集群可信性增强实验分析

5.4 本章小结

结 论

参考文献

攻读学位期间发表的学术论文

哈尔滨工业大学硕士学位论文原创性声明

致 谢

展开▼

摘要

随着IT技术的进步,应用系统的网络化,为提高系统的处理能力,分布式集群系统得以广泛的应用。同时,互联网络安全事件愈演愈烈,使得这些集群系统随时都面临着各种安全威胁。由于分布式集群系统自身复杂性的限制,集群系统可信性保障成为了一个棘手的难题,以单纯提高系统结构复杂性为手段实现集群系统可信性增强的旧模式,已无法满足当前的需求。自主计算技术的提出为集群系统可信性增强提供了新途径。利用自主计算的自我管理特性,能够使得系统可信性增强自主化,规避了复杂结构给系统管理所带来的问题。代理是当今互联网上的热门词汇,作为面向公众的分布式系统,代理集群要面临大量的用户访问,可信性问题同样严峻。本文基于自主计算的“自管理”思想,提出一种代理集群系统可信性的增强机制。
  本文引入自主计算技术,首先提出代理集群的可信性自主增强框架,然后,为了分析代理集群系统中各监测项间的关联关系,提出基于ARX模型的监测项线性关系的提取方法;依据监测项与系统模块映射关系,提出基于朴素贝叶斯分类器的异常模块定位技术,实现系统异常状态的自感知;根据感知参数与系统执行映射关系,针对可信性增强自决策中最优动作序列生成问题,提出基于贪心算法的策略自主生成算法;同时,对以监测项波动程度作为特征值的异常状态表征方法进行了研究,提出异常状态特征值的一维化方法,并利用异常状态的一维特征值,构建B+树结构的可信性增强策略知识库。最后,针对恶意会话和缓存热点攻击两种代理集群的可信威胁进行了实验,实验结果表明,本文所提出的基于自主计算的代理集群可信性增强机制能够有效的实现代理集群可信性的自主增强。
  综上,本文基于自主计算的代理集群的可信性增强技术研究,实现代理集群异常状态的自感知和自决策,为代理集群系统提供了有效的安全防护。

著录项

  • 作者

    王健;

  • 作者单位

    哈尔滨工业大学;

  • 授予单位 哈尔滨工业大学;
  • 学科 计算机科学与技术
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 何慧;
  • 年度 2012
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 中文
  • 中图分类 TP393.01;
  • 关键词

    自主计算; 代理集群; 可信性; 增强机制;

相似文献

  • 中文文献
  • 外文文献
  • 专利
代理获取

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号