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多语种-多媒体电子词典资源平台和大型英汉维电子词典的研究和实现

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第一章 绪论

1.1 课题概述

1.1.1课题来源

1.1.2课题提出背景

1.1.3课题成果和完成情况

1.2 电子词典编纂技术的发展现状和趋势

1.2.1国内外电子词典编纂技术的发展现状和趋势

1.2.2电子词典的发展现状和趋势

1.3 应用前景

1.4 本文的工作

1.5 本文的组织结构

第二章 电子词典开发和资源加工技术相关概念

2.1 电子词典工程

2.2 编码统一处理

2.3 词库整理

2.4 资源格式统一

2.5 资源库的结构及资源存储

2.6 数据压缩技术和简史

2.7 查找算法

2.8 屏幕取词

2.9语音朗读

第三章 电子词典资源生成系统的总体设计

3.1 需求概述

3.2 系统特点和功能

3.3 系统功能结构

3.4 数据库结构

3.4.1词库数据表

3.4.2单词属性标志符信息表

3.4.3图像图片信息存储数据表

3.4.4语音信息存储数据表

3.5 资源库文件结构

3.5.1词库文件(DIC)

3.5.2图库文件(BFD)

3.5.3语音库文件(SFD)

3.6 本章小结

第四章 电子词典资源生成系统核心技术概念和实现

4.1 排序算法介绍和比较

4.2 维吾尔文的Unicode编码排序算法的设计和实现

4.3 常用数据压缩算法

4.3.1 Huffman编码

4.3.2 LZW压缩算法

4.3.3算数编码

4.3.4 PPM数据解压缩算法

4.4 词库压缩程序的设计和实现

4.4.1选择PPMD算法为词库解压缩算法的依据

4.4.2词库压缩程序的设计

4.5 本章小结

第五章 电子词典软件的总体设计

5.1 系统特点和功能

5.2 系统功能结构

5.3 系统文件结构

5.4 系统运行机制

5.5 本章小结

第六章 电子词典软件核心技术的算法设计和实现

6.1 常用查找算法

6.1.1顺序查找

6.1.2二分查找

6.1.2分块查找

6.2 英汉维吾尔文二分查找算法的实现

6.2.1二分查找算法的选择依据

6.2.2英汉维吾尔文二分查找算法的实现

6.3 屏幕取词相关技术概念

6.3.1 HOOK技术简介

6.3.2 PE文件

6.4 英汉维屏幕取词技术的实现

6.4.1实现屏幕取词的原理词

6.4.2英汉维屏幕取词技术的比较

6.4.3英汉维屏幕取词技术的实现方法

6.4.4字符输出函数拦截过程的设计和实现

6.5 文本朗读

6.5.1 Microsoft Speech SDK简介

6.5.2如何使用Microsoft Speech SDK

6.5.3英汉维语音朗读功能设计和实现

6.6 本章小结

第七章 电子词典资源生成系统和电子词典软件的功能介绍

7.1 基于Unicode多语种-多媒体电子词典生成系统

7.2 碧黎库特英汉维电子词典软件

第八章 结论

参考文献

攻读硕士学位期间发表的论文

致谢

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摘要

本文主要介绍电子词典资源生成系统的结构及数据压缩等核心技术的实现方法。另外介绍,在使用此电子词典资源生成收集和整理资源开发出的英汉维电子词典软件的总体设计,功能特点和核心技术的研究方法。 电子词典资源生成系统部分主要介绍词典开发所需资源的组织方式,数据的压缩方法,文件结构的定义,各种形式的文件的关联方法等题目上进行了理论论述和研方法。介绍了数据压缩,多媒体文件的合并处理,文件结构的定义,维吾尔文文本的排序方法等题目上进行了详细的介绍和算法设计。 英汉维电子词典部分主要介绍词典功能的设计和实现方法。重点介绍了快速检索,屏幕取词;语音朗读等三个主要功能的技术难点,算法设计,流程图。其一,详细讨论了各种查找算法,算法选择依据和算法的实现等环节的详细内容;其二,给出了维吾尔文屏幕取词技术的算法和算法的流程图。其三,在微软公司的TTS语音合成的基础上,自主开发了维吾尔文语音朗读功能。

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