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目录
第1章 绪论
1.1 课题研究背景和意义
1.2 智能轮椅及其国内外研究现状
1.3 智能轮椅人机接口技术中尚未解决的主要问题
1.4 研究内容与论文结构
1.5 本章小结
第2章 基于视觉信号的智能轮椅人机接口技术
2.1 视频头部运动序列图像预处理
2.2 基于Adaboost算法的头部姿态估计
2.3 基于ASM算法的头部姿态概率估计
2.4 实验结果与分析
2.5 本章小结
第3章 基于肌电信号的智能轮椅人机接口技术
3.1 表面肌电信号产生机理
3.2 基于增量学习的双支持向量机多类概率估计
3.3 实验结果及性能分析
3.4 本章小结
第4 章 智能轮椅人机接口中视觉和肌电信息融合实现
4.1 信息融合概述
4.2 视觉模态下的头部运动意图判别
4.3 智能轮椅人机接口控制命令的信度层融合生成
4.4 实验结果及性能分析
4.5 本章小结
第5章 双模态融合的智能轮椅接口系统设计与实现
5.1 双模态智能轮椅人机接口的系统组成及环境搭建
5.2 电动轮椅控制接口设计
5.3 双模态信息融合的电动轮椅控制实验与分析
5.4 本章小结
第6章 总结与展望
6.1 工作总结
6.2 研究展望
致谢
参考文献
附录