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目录
第一章 引 言
1.1 本次课题研究背景和目的
1.2 边缘检测技术的发展
1.3 本论文研究的内容概述和相关安排
1.4 本章小结
第二章 边缘和边缘检测
2.1 图像边缘与分类
2.2 边缘检测方法描述
2.3 各种算子边沿检测结果对比
2.4 关于边缘检测算法的性能评估
2.5 本章小结
第三章 神经网络
3.1 神经网络
3.2 神经网络的学习过程与训练过程
3.3 神经网络在边缘检测中的应用情况
3.4 本章小结
第四章 神经网络用于图像边缘检测
4.1 图像边缘特征提取过程
4.2 神经网络的构造
4.3 神经网络学习及应用流程
4.4 本章小结
第五章 神经网络用于图像边缘检测的实现
5.1 建立在神经网络基础上的图像边缘检测算法
5.2 Lena标准图像检测结果
5.3 高斯白噪声Lena图像及其边缘检测结果
5.4 不同阈值下对Lena标准图像WNN边缘检测结果
5.5 WNN检测其它图像
5.6 训练时间对比
5.7 定量评价
5.8 定性评价
5.9 本章小结
第六章 总结与展望
致谢
参考文献