基于二阶隐马尔可夫模型的协同过滤算法的研究与应用

声明

第一章 绪论

1.1研究背景和意义

1.2国内外研究现状

1.3研究内容

1.4论文组织结构

第二章 研究相关的基础知识介绍

2.1推荐算法

2.2隐马尔可夫模型

2.3 HMM的基本算法

2.4本章小结

第三章 基于二阶隐马尔可夫模型的改进协同过滤算法

3.1问题描述

3.2二阶隐马尔可夫模型

3.3算法描述

3.4数值实验

3.5本章小结

第四章 融合评分轨迹的用户聚类算法

4.1基于K-Means用户聚类的CF-2HMM算法

4.2融合评分轨迹的用户聚类算法（UCST）

4.3基于UCST的改进CF-2HMM算法（CF-2HMM-UCST）

4.4数值实验

4.5本章小结

第五章 信息资讯推荐原型系统设计与实现

5.1系统需求分析

5.2系统架构设计

5.3推荐算法的应用

5.4核心功能实现

5.5本章小结

第六章 总结与展望

6.1本文总结

6.2研究展望

参考文献

致谢

硕士期间研究成果