基于大数据技术的换热器腐蚀及水侧腐蚀速率预测方法研究

声明

摘要

第一章绪论

1．1研究背景

1．2研究目的和意义

1．3国内外研究现状

1．3．1炼化装置换热器腐蚀管理现状

1．3．2腐蚀预测研究现状

1．4论文的章节安排

第二章常减压装置换热器腐蚀问题统计分析

2．1换热器腐蚀规律研究

2．2常减压装置换热器腐蚀研究

2．2．1常减压装置腐蚀机理

2．2．2腐蚀形貌及原因分析

2．3换热器典型腐蚀问题防护建议

2．3．1建立较完善的工艺防腐监控机制

2．3．2针对低温腐蚀的防护及建议

2．3．3针对高温腐蚀的防护及建议

2．3．4针对循环水腐蚀的防护及建议

2．3．5检测方面建议

2．4本章小结

第三章典型换热器关键腐蚀部位模拟研究

3．1湍流模型的选择

3．1．1湍流模型分类及选择

3．1．2标准k-ε模型

3．1．3冲刷腐蚀模型

3．2模型搭建和分析

3．2．1冲刷腐蚀模型

3．2．2模拟结果分析

3．3结果讨论

3．4本章小结

第四章基于多源数据的循环水管束腐蚀预测模型研究

4．1基于KPCA-GRNN预测模型建立

4．1．1 KPCA(核主成分分析法)

4．1．2 GRNN(广义回归神经网络)

4．1．3基于KPCA和GRNN的混合算法

4．2多源腐蚀数据预处理

4．2．1循坏水监测数据获取

4．2．2核主成分分析

4．3基于KPCA-GRNN的预测模型检验

4．4本章小结

第五章总结与展望

5．1工作总结

5．2后续研究及展望

5．2．1后续研究

5．2．2展望

参考文献

附录

致谢

攻读学位期间的研究成果

作者及导师简介