散斑干涉条纹图像的滤波处理技术研究

声明

摘要

第一章 绪论

1．1 研究背景及意义

1．2 国内外研究发展状况

1．3 本文涉及内容及章节安排

1．4 本章小结

第二章 电子散斑干涉测量技术

2．2 散斑光强分布相关函数

2．2．1 自相关函数

2．2．2 互相关函数

2．3 电子散斑干涉测量方法

2．3．1 电子散斑干涉测量原理

2．3．2 电子散斑干涉相减技术

2．4 MATLAB仿真图

2．5 本章小结

第三章 新型四阶偏微分方程滤波

3．1 散斑干涉条纹特征

3．2 二维离散小波变换滤波

3．2．1 连续小波变换(CWT)原理及算法

3．2．2 离散小波变换

3．2．3 二维离散小波变换用于散斑图像滤波

3．3 同态滤波

3．4 偏微分方程模型

3．4．1 变分法基本原理

3．4．2 基于变分法的经典偏微分方程

3．4．3 新型四阶偏微分方程滤波模型

3．5 本章小结

第四章 基于改进SVM-PCNN模型滤波算法

4．1 剪切波变换

4．1．1 剪切波变换原理

4．1．2 频域内实现

4．2 支持向量机和PCNN神经网络

4．2．1 支持向量机

4．2．2 改进的双通道PCNN神经网络

4．3 SVM-PCNN模型用于散斑干涉条纹滤波

4．3．1 条纹图像预处理

4．3．2 平移不变剪切波变换

4．3．3 利用SVM寻找最优超平面

4．3．4 SVM-PCNN混合滤波算法实现

4．4 本章小结

第五章 条纹骨架提取和滤波指标分析

5．1 条纹骨架提取

5．2 各种滤波算法结果分析

5．3 本章小结

第六章 总结与展望

6．1 本文总结

6．2 展望

参考文献

致谢