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【6h】

基于用户心理行为的云制造知识服务组合优选方法研究

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目录

1 绪 论

1.1.1 本文研究背景

1.1.2 本文研究意义

1.2.1 国内外相关研究现状

1.2.2 国内外研究现状总结

1.3.1 本文选题来源

1.3.2 本文研究目的

1.4 本文研究内容及安排

1.5 本章小结

2 基于用户心理行为的云制造知识服务组合优选实现框架

2.1 云制造环境下知识服务组合的特征分析

2.1.1 云制造环境下知识资源的独特性

2.1.2 云制造环境下知识服务组合的特征分析

2.2 云制造环境下知识服务组合优选需求分析

2.3.1 云制造环境下知识服务组合模式

2.3.2 基于用户心理行为的云制造知识服务组合优选实现框架

2.4 本章小结

3 基于用户心理行为的云制造知识服务组合优选决策模型

3.1.1 云制造知识服务全生命周期分析

3.1.2 云制造环境下知识服务组合优选决策指标体系

3.1.3 云制造环境下知识服务组合优选决策指标的量化

3.2.1 用户心理行为分析相关理论基础

3.2.2 基于用户心理行为的云制造知识服务组合优选决策模型

3.3 实例模型

3.4 本章小结

4 基于用户心理行为的云制造知识服务组合优选决策模型的

4.1.1 基于粗糙集理论的初始权重计算方法

4.1.2 基于用户多属性偏好的权重修正

4.2 基于改进粒子群算法的云制造知识服务组合优选模型求解

4.3 实例求解与分析

4.4 本章小结

5 云制造知识服务组合优化选择支持系统设计与应用验证

5.1 云制造知识服务组合优化选择支持系统的需求分析

5.2 云制造知识服务组合优化选择支持系统的设计

5.2.1 云制造知识服务组合优化选择支持系统的运行流程

5.2.2云制造知识服务组合优化选择支持系统的总体架构

5.2.3云制造知识服务组合优化选择支持系统的功能结构

5.3.1 云制造知识服务组合优化选择支持系统的开发环境

5.3.2云制造知识服务组合优化选择支持系统应用验证

5.4 本章小结

6 结 论

参考文献

附录

A.作者在攻读硕士学位期间发表的论文目录

B.作者在攻读硕士学位期间公布的专利

C.作者在攻读硕士学位期间参加的主要科研项目

D.作者在攻读硕士学位期间的获奖情况

E.学位论文数据集

致谢

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摘要

云制造模式为我国制造企业提高自主创新能力和对市场的综合竞争能力提供了新思路。知识服务作为云制造服务的重要组成部分,其服务质量是应用企业能否取得或保持竞争优势的关键。随着用户需求的多样化及复杂化,单功能的知识服务已不能满足用户实际需求,如何选择最优知识服务组合,从而为用户提供优质高效的组合服务,成为当前急需解决的重要问题之一。为此,论文在借鉴国内外已有研究成果的基础上,对一种基于用户心理行为的云制造知识服务组合优选方法进行一些探索和研究。  首先,分析云制造环境下知识服务组合的特征、知识服务组合优选存在的问题以及知识服务组合优选的需求,在此基础之上,建立一种基于用户心理行为的云制造知识服务组合优选实现框架。  其次,在分析云制造知识服务全生命周期过程的基础上,构建一套包括服务时间I1、可组合性I2、服务实用性I3、服务关联性I4、服务成本I5、可持续性I6、可信任性I7、综合满意度I8等八维目标变量的云制造环境下知识服务组合优选决策指标体系,并结合用户在决策过程中的心理行为分析和后悔理论,建立一种云制造环境下知识服务组合优选决策模型。  然后,基于粗糙集理论、用户多属性偏好以及改进粒子群算法对构建的云制造知识服务组合优选决策模型进行求解,以获得最优的云制造知识服务组合策略。  最后,基于以上研究成果,参与设计和开发一套云制造知识服务组合优化选择支持系统,并对以上研究成果进行初步应用验证,取得了一定的应用效果。

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