基于SIRS模型的生鲜电商供应链物流风险传播机制研究

1 绪论

1.1.1 研究背景

1.1.2 研究意义

1.2.1 生鲜电商供应链

1.2.2 供应链物流风险

1.2.3 供应链复杂网络

1.2.4 国内外研究现状的评述总结

1.3 研究内容与研究思路

1.4 研究方法

1.5 创新点

2 概念界定与理论基础

2.1.1 生鲜产品概述

2.1.2 生鲜电商供应链物流风险

2.2.1 主要统计特征

2.2.2 典型的网络拓扑模型

2.3 本章小结

3 生鲜电商供应链网络模型构建

3.1 生鲜电商供应链网络特征描述

3.2 网络模型构建

3.2.1 网络模型描述与假设

3.2.2 形成机制

3.2.3 模型仿真

3.3 模型验证

3.4 本章小结

4 基于SIRS模型的风险传播机制构建

4.1 SIRS模型基本概念

4.2 SIRS模型适用性分析

4.3 风险传播模型构建

4.4 风险传播模型参数的影响因素

4.4.1 评价指标体系建立

4.4.2 确定指标权重

4.5 本章小结

5 案例分析

5.1 案例背景

5.2.1 物流风险强度

5.2.2 供应链免疫能力

5.2.3 计算风险传播模型参数值

5.3 仿真分析

5.3.1 构建Y生鲜电商供应链网络模型

5.3.2 仿真结果分析

5.4.1 构建企业风险管理体系

5.4.2 优化合作伙伴选择机制

5.4.3 构建生鲜电商供应链协同机制

5.4.4 提高员工风险意识

5.5 本章小结

6 总结与展望

6.1 主要结论

6.2 不足与展望

参考文献

附录

A. 主要的MATLAB代码

B. 学位论文数据集

致谢