基于网络搜索数据的房价预测分析——以重庆市房价为例

1 绪 论

1.1研究背景

1.2研究内容及意义

1.2.1 研究内容

1.2.2 研究意义

1.3文献综述

1.3.1 网络搜索指数文献综述

1.3.2 房地产指数预测文献综述

1.3.3 网络搜索指数在房地产价格指数相关关系文献综述

1.4研究框架

1.5可能的创新与不足

1.5.1 可能的创新

1.5.2 本文的不足

2 网络搜索数据的获取和关键词处理

2.1网络搜索数据的获取

2.1.1 网络搜索平台的选择

2.1.2 网络搜索指数的获取

2.2关键词处理

2.2.1 关键词的初步获取

2.2.2 关键词的筛选

3 基于网络搜索数据的模型构造

3.1最小二乘回归模型

3.2机器学习回归

3.2.1 随机森林回归

3.2.2 梯度提升回归树

3.2.3 极端随机森林回归

3.2.4 BP神经网络回归

3.3模型比较标准

4 基于重庆市新建住宅价格指数实证分析

4.1数据来源及描述性统计

4.1.1 数据来源

4.2模型拟合效果分析

4.2.1 最小二乘回归模型结果分析

4.2.2 机器学习回归结果分析

4.2.3 模型拟合效果比较

5 结论与展望

5.1研究结论

5.2改进方向

5.3研究展望

参考文献

附录

A. 学位论文数据集

致谢

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