基于二元决策图和模糊推理的因果图故障诊断研究

1 绪 论

1.1 研究背景

1.2 因果图研究现状

1.3 创新点及论文结构

1.3.1 论文创新点

1.3.2 论文结构

2 因果图理论及其推理方法

2.1 信度网理论

2.2 因果图理论及其推理

2.2.1 因果图模型及其符号定义

2.2.2 单值因果图推理

2.2.3 基于邻接矩阵的因果图推理算法

2.2.4 多值因果图推理的困难分析

2.3 小结

3 基于改进二元决策图的因果图分析方法

3.1 二元决策图概念

3.2 因果图向BDD转化算法分析

3.2.1 基于ite结构的转化方法

3.2.2 基于模块连接的转化方法

3.3 哈夫曼编码

3.3.1 哈弗曼编码理论

3.3.2 改进哈弗曼编码算法描述

3.4 改进的因果图推理步骤

3.5 实例分析

3.6 小结

4 基于模糊推理的因果图故障诊断研究

4.1 模糊数学理论

4.1.1 三角模糊数

4.1.2 三角模糊数的运算

4.2 模糊因果图理论

4.2.1 扩展模糊算子

4.2.2 最小割集算法

4.2.3 模糊重要度分析

4.3 因果图的模糊推理方法

4.3.1 模糊推理理论

4.3.2 基于因果图的模糊关系矩阵构造

4.3.3 模糊推理算法

4.4 实例分析

4.5 小结

5 基于信度网的因果图推理研究

5.1 信度网的概率基础

5.2 转化的具体步骤

5.3 基于信度网模型的节点概率计算

5.4 算例分析

5.5 小结

6 总结与展望

6.1 总结

6.2 展望

参考文献

附录A 模糊关系矩阵程序及结果

附录B 作者攻读硕士学位期间发表论文及科研情况

致谢

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