基于模糊因果图的故障诊断

王洪春; 张勤

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基于模糊因果图的故障诊断

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因果图理论是一种基于概率论的不确定推理模型,能够进行在线动态推理和对复杂系统进行故障诊断,但在因果图模型中,要求事件的发生概率为精确值。针对实际情况事件发生概率具有模糊性和不确定性的特点,文章将模糊数引入因果图中,解决了获取事件发生概率精确值的难度,又使因果图能处理带模糊性和不确定性的问题。实例表明,该方法不但比故障树分析(FTA)更有效,而且能进行故障树分析不能进行的诊断推理和辩解推理。

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来源
《微电子学与计算机》 |2005年第6期|109-112|共4页
作者
王洪春; 张勤;
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作者单位

重庆大学自动化学院;

重庆师范大学数学与计算机科学学院;

重庆400047;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类人工智能理论;
关键词
因果图; 故障诊断; 模糊数;

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