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基于Web日志的高校图书馆用户信息行为研究——以安徽大学图书馆为例

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论文说明:图表目录

声明

1.引言

2高校图书馆用户信息行为研究

3基于Web日志的高校图书馆用户信息行为研究方法、工具、步骤

4 安徽大学图书馆用户信息行为研究

5安徽大学图书馆用户信息行为相关问题及对策

6结语

参考文献

致 谢

攻读硕士期间发表论文情况

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摘要

用户研究是图书馆学研究的永恒主题。随着时代的进步和信息技术的长足发展,用户研究在经历“以文献为中心”向“以系统为中心”的重点转移之后,于上个世纪80年代,进入了“以用户为中心”的研究时期,并突出体现在信息行为的研究上。
   本文着眼于图书馆服务器端Web日志的分析,结合安徽大学图书馆实例,对高校图书馆用户信息行为进行实证研究。首先,解决论文研究的基础性问题,阐述研究的背景和意义,梳理国内外研究现状。其次,阐述了高校图书馆用户信息行为的主要研究内容,包括高校图书馆用户信息行为的主体、客体、类型、特征及影响因素五大部分。高校图书馆用户主体包括教师用户群体和学生用户群体,二者之间存在明显的信息行为异同。高校图书馆用户信息行为的客体由信息资源和信息服务构成,信息资源具有学术性、专业性、系统性等特征,高校信息服务时空具有跨越性、服务内容具有增值性、服务手段具有交互性。高校图书馆用户信息行为的类型主要有信息需求行为、信息查寻行为、信息交互行为、信息选择行为。高校图书馆用户还表现出一定的信息行为特征,主要表现为自主性、目的性、选择性、持久性、可改变性。接着从高校图书馆用户的角度出发,从主客观两个层面分析了高校图书馆用户行为的影响因素,高校图书馆用户信息行为在主观上受用户信息需求、知识结构与知识水平、信息技能等因素的影响,在客观上受图书馆提供的信息资源、信息服务、网络设施等因素的影响。再次,提出了基于Web日志高校图书馆用户信息行为研究方法、研究工具与研究程序。基于Web日志高校图书馆用户信息行为研究方法主要采用日志分析法和统计分析法,对图书馆服务器端日志进行统计分析得出用户信息行为。其中涉及到的研究工具包括两类:一类是日志统计工具,如WebTrends、AWStats、Webalizer;一类是数据统计工具,如SPSS、SAS等。基于Web日志高校图书馆用户信息行为研究程序包括Web日志的收集、预处理、用户信息行为的提取与用户信息行为分析。第四,结合安徽大学图书馆具体实例研究高校图书馆用户信息行为,利用Web日志分析软件AWStats和统计软件SPSS对安徽大学图书馆用户信息行为进行描述性分析和推断性分析。通过Web日志分析得出了安徽大学图书馆用户信息行为分布、信息行为的时间分布、信息行为持续时间分布、用户行为方式比较和用户行为路径偏好,并进一步对用户信息行为进行了相关分析、线性回归分析和参数统计分析。 第五,根据数据分析结果找出安徽大学图书馆信息服务过程中存在的问题,如图书馆网站日访问量较小、部分数据库访问率较低、服务模式单一、数据库更新时间不合理等问题。提出了基于上述问题的解决对策,一是强化图书馆宣传,开展用户培训;二是加强图书馆信息资源建设,实现其优化配置;三是运用信息处理技术,丰富图书馆服务方式;五是根据用户信息行为,合理设置图书馆数据库更新时间。最后是论文结术语部分,总结本文所做的工作和不足,并对高校图书馆用户信息行为研究的发展趋势做了展望。

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